隐私计算联盟：隐私计算通信应用研究报告（2022年）（40页）.pdf

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1、 隐私计算通信应用 研究报告（2022 年）隐私计算联盟 2022 年 12 月 版权声明 本报告本报告版权属于版权属于隐私计算联盟、中国信息通信研究院云计算隐私计算联盟、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所与大数据研究所，并受法律保护，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方转载、摘编或利用其它方式使用式使用本报告文字或者观点的，应本报告文字或者观点的，应注明注明“来源：来源：隐私计算联隐私计算联盟、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所”盟、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所”。违反上述。违反上述声明者，本声明者，本院院将追究其相关法律责任。将追究其相关法律责任。编 写 委 员 会 主要

2、编写单位主要编写单位（排名不分先后）：隐私计算联盟、中移动信息技术有限公司、联通数字科技有限公司、天翼电子商务有限公司 参与编写单位参与编写单位（排名不分先后）：深圳市洞见智慧科技有限公司、京东科技信息技术有限公司、杭州趣链科技有限公司、杭州锘崴信息科技有限公司、上海零数众合信息科技有限公司、同盾科技有限公司、浙江吉利数字科技有限公司、中兴通讯股份有限公司 编写组主要成员编写组主要成员（排名不分先后）：王思源 闫树 袁博 杨靖世 贾 轩 白玉真 童锦瑞 宋佳楠 魏 凯 姜春宇 吕艾临 毕剑锋 张 帆 茹志强 崔玲龙 闫 龙 李大中 章 庆 徐 潜 余文青 薛 婧 杨 辉 杨 博 孙中伟 徐 静

3、 陆一文 唐丹叶 李 帜 兰春嘉 杨 珍 黄翠婷 陈 涛 李晨龙 吴 凯 张再军 黄 峥 隐私计算通信应用研究报告（2022 年）I 前 言 我国高度重视数据安全流通技术的发展应用，在过去的一年内多个部门密集出台了一系列战略、规划和政策，强调数据要素流通的重要性，提出数据安全流通的建设方案。通信行业为人与人之间的信息交流、传递提供了媒介，在信息化高速发展过程中积累了海量的通信数据，这些数据覆盖全面、特征丰富、真实性高、数据连续性高，蕴含着极高的应用价值和应用潜力。然而，通信数据中也包含了大量敏感信息，在现行的 网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等一系列法律法规要求下，传统数据流通模式难以同

4、时兼顾数据价值释放与数据安全保护。隐私计算技术作为保障数据安全流通的有效方式，提供了“数据可用不可见”“数据可控可计量”的数据服务新范式，在保障数据安全前提下实现了数据流通效果，从而为需求方企业安全地获取和利用外部数据提供了技术可能。以隐私计算技术为依托，推动通信行业数据与各行业共享赋能，可以在风险管控、营销分析、态势洞察等多个场景提供数据共享服务。在保证数据安全的前提下，充分发挥通信数据应用价值，助力各行业数字化发展实践。隐私计算联盟联合通信运营商及业内相关技术企业共同完成了本报告的编写工作。报告对隐私计算在通信行业的应用特性及典型场景进行全面梳理，深入挖掘潜在的创新应用场景，为行业发展提供

5、参考指引。隐私计算通信应用研究报告（2022 年）II 目 录 一、隐私计算发展背景.1 二、隐私计算通信应用特性.2（一）通信数据特征及价值.2（二）隐私计算通信应用特性.4 三、隐私计算助力通信数据价值释放.6（一）赋能金融.6（二）赋能政务.16（三）赋能其他行业.22 四、通信行业隐私计算创新应用.26（一）智慧城市.26（二）云边协同.28（三）算力网络.30 五、总结与展望.32 参考文献.34 隐私计算通信应用研究报告（2022 年）1 一、隐私计算发展背景 近年来，数字经济已成为推动我国经济增长的主要引擎之一。国内数字经济规模由 2017 年的 27.2 万亿元增至 2021

6、年的 45.5 万亿元，总量稳居世界第二，年均复合增长率达 13.6%。在数字经济时代下，万物互联，各行各业的一切活动和行为都将数据化。2019 年 10 月，党的十九届四中全会首次从国家发展战略高度，将“数据”定位为新型生产要素。2020 年以来，中央政策文件中多次强调培育数据要素市场，推动数据要素市场化配置。现如今，数据要素市场建设已成为政策布局和产业发展的关注重点，是促进数据自主有序流动、提高配置效率、发挥数据价值的关键环节。然而，数据中往往含有大量敏感信息，大规模数据的收集、共享和发布等操作存在泄露隐私数据的风险，给用户带来困扰，甚至危及社会利益和国家安全。近年来，全球各地逐渐提出一系