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北京城市规划学会:北京城市生活圈监测报告(2025年)(32页).pdf

上传人: 表表 编号:1114243 2026-02-09 32页 9.56MB

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1、北京城市规划学会数字城市规划专业委员会 2025 年 12 月北规院规划大数据联合创新实验室(BDR)北京大学 清华大学联合发布北 京 城 市 生 活 圈 监测报告(2025)2025 Annual Report of Urban Life Circle in Beijing 研究团队负责人柴彦威北京大学城市与环境学院 教授北京大学城市与环境学院智慧城市研究与规划中心 主任张晓东北京城市规划学会数字城市规划专业委员会 首席专家 北规院规划大数据联合创新实验室(BDR)主任梁弘 鞠秋雯 薛皓硕 金尚琪 李蕴婷 孙道胜顾重泰 崔鹤 刘博陈易辰张淼赵培松李伟 于 典北规院规划大数据联合创新实验室(B

2、DR)罗雪瑶张艳肖苗苗北京大学城市与环境学院智慧城市研究与规划中心团队陈奕柔王晓梦张雪清华大学公共管理学院团队智慧足迹 百度地图慧眼 极海纵横刘志林清华大学公共管理学院 教授国际中国规划学会(IACP)主席研究团队主要成员特别鸣谢我们力争通过大数据分析,客观、系统呈现城市的居民行为特征与生活圈空间形态。因数据覆盖性等原因,相关指结果和标值可能存在一定偏差,报告所有内容仅供学术交流与参考。期待与更多的合作伙伴一起共同挖掘数据价值,提高我国城市治理的科学化、精细化、智慧化水平,为建设更多人民满意的城市献策出力。本报告封底、封面图片均为 AI 开源图像工具 Stable Diffusion 生成,其

3、余图片均为作者自绘。如需引用报告中的数据与图片,请与北规院规划大数据联合创新实验室联系。联系方式:声明前 言Preface坚持人民城市人民建,人民城市为人民。城市的核心是人,城市的工作做得好不好、老百姓生活满不满意,是重要评判标准。要坚持以人为本,不断完善城市功能,提高城市生活品质。做好城市工作,首先要认识、尊重、顺应城市发展规律,端正城市发展指导思想。城市中人与空间互动的复杂性和多样性正在给我们生活的世界带来变革,全球化与本地化、流动性与地方性、线下化与线上化、韧性与风险并存,并呈现出越来越明显的时空异质特征。在这样背景下,城市空间与生活方式的动态演变成为常态,为生活质量、社会公平、可持续发

4、展带来了全新的挑战。城市生活圈是城市生活中不同人的行为活动集聚涌现形成的,是呈现城市中人与空间互动的复杂网络圈层体系。基于时空间行为理论与方法,开展城市生活圈识别研究,可以回答城市中人与空间互动关系的问题,从而促进正面研究人、基于人、面向人、为人服务的城市研究与规划体系的建构。北京城市生活圈监测报告(2023)全面刻画分析了居民活动产生的“社区-停留点-路径”的复杂网络关系,首次识别划定了北京城区范围内社区生活圈、通勤生活圈和扩展生活圈。在此基础上,北京城市生活圈监测报告(2025)继续以社区生活圈为主要研究对象,利用高精度、高频更新的时空大数据,实现社区规模、居民画像、公服设施、通勤与扩展出

5、行特征的持续年度检监测,同时我们还利用新方法实现了扩展出行目的的解构和社区特征挖掘。本报告实现了社区-通勤-扩展三个空间层级共 33 项指标的年度持续监测;聚焦购物、餐饮、游憩、休闲娱乐、生活服务、就医六大生活需求,解析居民不同目的出行的时空特征;基于出行频率-距离曲线和聚类算法,构建多层级生活圈综合分类体系,识别出均衡型、通勤依赖型、生活依赖型、廊道型四类模式,并分别形成社区特征画像。以人民为中心,创造便捷丰富城市生活,构建多元均衡城市生活圈。Structuring Diverse and Balanced Urban Life Circles Means Creating Convenie

6、nt and Enriched Life for EVERYONE目 录Contents09/120 1 基 本 情 况出行目的解构社区特征挖掘13/160 2 年 度 聚 焦45/60扩展出行的目的划分餐饮与购物出行的解构就医与生活服务出行的解构游憩与休闲出行的解构17/340 3 年 度 监 测35/440 4 年 度 专 题:出 行 目 的 解 构0 5 年 度 专 题:社 区 特 征 挖 掘监测内容社区生活圈:社区本底情况通勤生活圈:就业中心与通勤出行扩展生活圈:扩展出行、商业中心和游憩中心城市生活圈基本内涵数据与方法多层级生活圈综合分类与特征均衡性社区画像通勤依懒型社区画像生活依赖型

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1. **报告发布**:北京城市规划学会等联合发布《北京城市生活圈监测报告(2025)》,基于大数据分析居民行为与生活圈形态。 2. **生活圈分类**:划分社区、通勤、扩展、广域四级生活圈,监测33项指标,识别均衡型(33.1%)、通勤依赖型(18.6%)、生活依赖型(14.1%)、廊道型(20.3%)四类社区。 3. **出行特征**:就医出行半径最大(中位数16km),生活服务最小(14.5km);餐饮出行最频繁(工作日49%)。 4. **设施与人口**:中心城区人口集中,外围通勤比例高;商业设施增长显著,医疗分布不均。 5. **创新方法**:解构扩展出行目的,构建多层级分类体系,为城市治理提供科学参考。
北京生活圈有几类? 通勤时间如何变化? 社区特征如何划分?
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