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1、中国人工智能学会系列白皮书教育研究中的AI4S中国人工智能学会二二五年十一月I中国人工智能学会系列白皮书编委会中国人工智能学会系列白皮书编委会主任：戴琼海执行主任：马华东副 主 任：赵春江何友王恩东郑庆华刘成林周志华孙富春庄越挺胡德文杜军平杨强委员：陈松灿董振江付宜利高新波公茂果古天龙何清胡清华黄河燕季向阳蒋田仔林浩哲梁吉业刘奕群潘纲石光明孙茂松孙长银陶建华王海峰王熙照王轩王蕴红吴飞于剑余有成张化光张学工章毅周鸿祎周杰祝烈煌中国人工智能学会系列白皮书中国人工智能学会系列白皮书教育研究中的教育研究中的 AI4SAI4S编写组编写组主编：陈向东副 主 任：武法提柯清超金慧编者：刘泽民卢淑怡禇乐阳靳

2、旭莹刘城烨潘香霖等II目录第 1章 引言.11.1 教育研究的独特性：范式之争与实践鸿沟.31.1.1 范式之争的历史遗产.31.1.2 理论与实践的断裂.41.2 技术对于教育研究的适应性.51.3 定义教育研究中的 AI4S.71.4 报告的结构.11第 2章 AI重塑教育研究范式.142.1 教育研究范式变革的理论基石.162.1.1 科学研究的范式.162.1.2 教育研究范式演进.172.1.3 大语言模型时代的科学研究.182.2 研究视域的拓展.202.2.1 拓展问题视野.212.2.2 自动化假说生成.222.2.3 整合多元知识源.232.2.4 研究者角色的重塑.252.

3、3 研究过程的重构.262.3.1 AI角色演化.272.3.2 自主研究智能体的涌现.292.3.3 生成式智能体模拟.292.3.4 超越“人在回路”.332.3.5 人类研究者的转型.34第 3章 AI辅助的教育质性研究.373.1 基于 AI的教育质性研究流程.373.1.1 大语言模型对于教育质性研究的适用性.393.1.2 大语言模型在教育质性研究中的应用.49III3.2 典型应用场景.603.2.1 课堂互动与学习过程分析.613.2.2 制度评估与政策分析.623.2.3 医学教育应用研究.653.3 质性研究的独特伦理风险.663.3.1 数据隐私保护风险.673.3.2

4、结果准确性与可靠性问题.693.3.3 冲突和价值观影响.70第 4章 AI驱动的教育量化研究.734.1 面向人工智能的教育量化研究.734.1.1 AI对于教育量化研究的影响.744.1.2 大语言模型的主要应用方式.804.2 典型应用场景.884.2.1 教学能力评估与测量.884.2.2 多模态学习分析与评估.924.2.3 教育数据挖掘与学生表现预测.954.3 混合研究方法的应用.97第 5章 研究质量与标准的重构.1015.1 学术作品中 AIGC的兴起.1015.1.1 人工智能辅助的学术写作.1015.1.2 人工智能检测工具的伦理风险.1065.2 AI辅助研究的质量标准

5、.1085.2.1 AI4S中的透明度问题.1085.2.2 AI应用于研究引发的偏见.1115.2.3 大语言模型的开源闭源之争.1165.3 学术评议与质量保障.1205.3.1 AI辅助研究的规定.1205.3.2 AI赋能同行评议.123IV5.3.3研究可信度建立的新方法.128第 6章 AI促进教育知识转化.1346.1 教育知识转化的现实困境.1356.1.1 教育知识的核心特征.1356.1.2 知识转化的结构性障碍.1386.2 AI赋能知识转化的理论机制.1396.2.1 世界知识与隐性知识外显化.1416.2.2 知识蒸馏与规模化扩散.1426.2.3 生成式仿真与系统复

6、杂性应对.1426.2.4 泛化能力与跨学科整合.1436.3 知识转化的技术路径.1446.3.1 证据的系统整合.1446.3.2 策略的适应性转化.1466.3.3 实施过程的保障.1476.3.4 创新扩散与规模化.1486.3.5 伦理与公平保障.149第 7章 教育研究中新的伦理考量.1527.1 数据安全与隐私治理.1527.2 算法公平与偏见管理.1557.3 跨文化与弱势群体保护.1567.4 伦理指南与治理框架.1587.4.1 教育研究伦理指南.1587.4.2 伦理审查清单与流程设计.1627.4.3 自律机制与外部监管平衡.164第 8章 元研究视角：AI如何改变知识