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1、中国开放数据白皮书2025?长期关注中国学者的开放数据态度、共享实践与政策环境?2026年1月2高质量科学数据是科学研究的重要基石。科学数据与人工智能的深度融合，更是推动创新突破、实现可持续发展的关键要素。曹宏斌中国工程院院士、中国科学院过程工程研究所研究员开放数据是科学信任的基石：当研究数据得到共享，方法保持透明，结果可重复时，科学公信力随之提升，科研进程得以加速。我衷心感谢中国科学院计算机网络信息中心与施普林格自然展开合作，并引导推进这一愿景。Harsh Jegadeesan施普林格自然首席出版官DOI:10.6084/m9.figshare.31113526中国开放数据白皮书2025目录

2、前言 42025 年中国开放数据情况分析报告 6基于国际合作的高能物理科学数据共享 12我国气象科学数据开放共享实践与展望 16我国地震科学数据管理与开放共享的现状及未来发展的思考 18数据驱动的冰冻圈研究范式实践 20智能化赋能医学数据管理与开放共享的思考 24高质量科学数据集建设及典型案例 26数据驱动的催化科学创新实践与进展 28中国科学院化学化工科学数据中心：化学化工基础数据资源建设 及 AI-Ready 应用实践 30高质量科学数据的 AI 就绪度评价实践 32推动开放科学实践：中国开放数据现状及其对基础设施、自动化 和合作的影响 36作者简介 38中国开放数据白皮书 20254高质

3、量科学数据，是将科学数据转化为现实生产力、真正赋能各行各业数字化转型的引擎。2025 年 5 月，国家数据局印发 数字中国建设 2025 年行动方案，该方案特别强调，在重点领域建设高质量数据集，并积极开展人工智能高质量数据集建设。本报告深入探讨了高质量科学数据建设，通过分析 2025 年的调研结果，详细剖析了我国科学数据政策的落实情况、FAIR 原则的实践进展以及 AI 技术在数据管理中的应用；同时，报告还吸纳了多篇行业论文，涵盖物理学、化学、地球科学和医学等学科领域的创新实践进展，探讨了气象和地震科学数据在经济社会发展、防灾减灾中的深度应用，以及高质量数据集建设、应用和评价的典型实践。报告以

4、我国开放数据发展现状开篇，中国科学院计算机网络信息中心姜璐璐等分析了 2025 年中国开放数据调查情况。今年调查显示，中国学者对开放数据的支持度较高，近八成受访者支持将研究数据开放获取作为学术惯例，大部分受访者在实践中已遵循 FAIR 原则，AI 工具在数据管理中的应用逐步深化。对此，报告提出了加强科学数据开放共享政策落实、关注科研人员现实担忧、消解数据共享阻碍因素、加强数据管理并采用可信平台、合理利用AI 工具等多方面工作建议。多个国家科学数据中心在各自学科领域的科学数据开放共享中展开了丰富实践，取得显著成效。在高能物理领域，中国科学院高能物理研究所姜晓巍等探讨了高能物理科学数据的国际合作与

5、共享机制，重点分析其特点、挑战及实践，展示了国家高能物理科学数据中心在推动全球数据协同治理中的关键作用。该中心将持续推动大科学装置科学数据的长期保存与可持续开放共享，在技术层面依据 FAIR 原则建立全流程管理规范，在管理层面制定分阶段、分级别的数据开放策略，在组织机制层面统筹“实验组实验室资助机构”三方力量，构建稳定、可持续的数据保存与共享长效机制。在气象科学领域，国家气象信息中心肖文名详细介绍了我国气象科学数据开放共享的实践进展与未来展望，强调其在推动气象事业发展、支撑国家科技创新及促进经济社会进步中的重要作用。气象科学数据开放共享不仅提升了数据的利用价值，还促进了气象事业与经济社会各领域

6、的深度融合。未来将强化部门、地方、企业、科研机构间的数据共享，建立健全安全可信机制，形成不少于 5 个细分领域高质量数据集，孵化 30 个认证数据服务，吸引30 家第三方服务商入驻，构建“可信管控、合规运营、价值共创”的生态体系。在地震科学领域，中国地震台网中心黄兴辉等探讨了我国地震科学数据管理与开放共享的现状，分析其在地震监测、预警、科研及社会应用中的成效，并对未来发展方向提出思考，旨在推动地震科学数据资源体系的高质量建设与全球服务能力提升。国家地震科学数据中心通过整合多学科观测数据与科技项目汇交数据，构建了覆盖全生命周期的高质量数据资源体系，为地震科学研究和防灾减灾事业提供了坚实基础。未来