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1、AI 原生应用开发最佳实践阿里云高级架构师2026/01/13从企业级生产痛点到解决方案探索洛 浩阿里内部 Agent 实践 OneDay阿里内部 AI 开放平台 IdeaLAB各行各业都在探索落地 AI 应用内部提效 AI Coding：需求、产品设计、开发、测试全流程演进 AI Ops：运维关注度高，期望能辅助资源管理、快速定位系统问题（Infra or 业务）并给住自愈方案，甚至自动化自愈 内部工具：BI 助手、内外小密、会议助手业务场景 汽车出行：智驾训练、座舱推理（ASR、TTS、知识库）、市场营销（AIGC）、汽车设计（AIGC）具身智能：大脑、小脑训练，部分云端推理（LLM、TT

2、S等），AI 玩具（类具身智能 ASR+LLM+TTS+MCP）互娱游戏：搜索推荐、情感陪聊、AIGC-生图/视频/音乐、视频剪辑、智能客服（Chat、语音）、AI 网剧 教育：虚拟老师、作业批改、答题辅助、AI 编程 互联网-工具：基模公司-通用 Agent、机器人外呼 零售：智能选品、市场营销、AIGC-商品图合成/模特换装/辅助设计、智能客服 泛企业：丰富的垂类 Agent，如智能眼镜、智能音响、合同审核、商标查询、建筑报告 医疗健康、生物医药、法律咨询、物流CONTENT目录AI 原生、Agent 驱动了解现状，直面行业挑战，诞生 AI 原生应用架构和AI 原生应用白皮书01为 AI

3、而进化的基础设施AI 网关、AI 原生应用开发框架、上下文工程、AI 工具、AI 应用运行时、AI 可观测、AI 评估、AI 安全02案例场景与最佳实践大规模生成使用的 AI 案例03开放性讨论在AI领域已经积累什么经验？是否使用过文生图/视频工具？（SD，ComfyUI等）主要采用什么模型API？（OpenAI、通义千问、Gemini等）AI Agent应用主要用在什么场景？用过的这些 AI 能力，觉得最麻烦的是什么？遇到最头疼的问题是什么？最想解决什么问题？如果给你一个完整的AI Infra平台你最希望它帮你做到什么？几分钟就能生成高质量内容？一行代码把模型变成可用的API？零代码搭建一个

4、AI助手/Agent？能够衡量并提升 Agent 的执行效果？AI 发展阶段AI Agent 趋势据Markets and Markets预测，全球AI Agent市场规模将从2024年的51亿美元增至2030年的471亿美元，年复合增长率达44.8%；Gartner预计，到2028年，至少15%的日常工作决策将通过AI Agent自主完成。国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见到2030年，智能体等应用普及率超90%。行业报告AI 原生应用白皮书背景模型迈过拐点，Agentic AI 爆发AI场景爆发：Chat，Coding，智能驾驶，消费电子，智能玩具，DeepResearch等Goo

5、gle搜索指数，AI Agent 过去16个月，1088%增长。行业趋势改变世界机器人（Physical AI)具身智能/自进化/脑机接口接管数字世界APP(Agentic Al)私域数据/Tools/场景 模型性能突破Model(Scaling Law)大数据/大模型/多模态/空间智能PromptMemoryAgentToolsLLMInstructionsPlanning StoreActionsPromptResponse多 Agent高代码/零代码单Agent高代码/零代码Workflow低代码/高代码单任务RAG泛化（LLM编排）具象（Code编排）单应用多应用RetrieveAI

6、云原生应用架构定义基于模型，Agent驱动，以数据为中心，整合工具链AI 原生应用架构AI 原生应用架构模式ReasoningPerceptionAI Agent 的核心组件AI Agent大脑，既大语言模型（LLM）作用：识别自然语言，然后进行推理并做出决策。原则：选择最合适的大语言模型。（不同的大语言模型有自己擅长的领域和业务场景）记忆，知识库 记忆：让 Agent 记得目标、偏好，以及过往的交互信息，从而实现多步骤执行，自省等能力 知识库：存的是知识片段，能回答具体问题，但不是一个完整的操作流程各类工具及能力（MCP Server、Skills、沙箱 Sandbox、观测、评估评测）作用