2.AI 全栈时代：打造体验技术的“智能引擎”-达峰.pdf

《2.AI 全栈时代：打造体验技术的“智能引擎”-达峰.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2.AI 全栈时代：打造体验技术的“智能引擎”-达峰.pdf（17页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、AI 全栈时代：打造体验技术的“智能引擎”徐达峰（达峰）蚂蚁平台体验技术部负责人蚂蚁终端体验科技大会AI 全栈时代输入工程工具链协作质量/01人的“输入”变了/02工具的“能力边界”变了/03人机“分工方式”变了/04工程体系变得“可学习”AI 全栈时代研发范式的变化让整个工程体系变得更加智能面对变化我们正在构建，高效的、可靠的、可进化的智能引擎。体验技术的智能引擎底层的智能研发，能够理解上下文、拆解需求、高效完成工程任务；中层的评测与 AI 质检，保证高速研发过程中的稳定与可靠；上层的新交互形式，为用户提供更自然的智能交互界面和使用体验；顶层的全栈人才体系，让团队与 AI 协作的过程中获得更

2、好的工作体验；全栈人才评测与AI质检智能研发新交互形式/01WeaveFox-Coder/03WeaveFox-Vibe/02WeaveFox-Studio工程任务 多模态生码、CodingAgent改写，组件封装，代码重构，日常维护开放式任务 Vibe Coding产品原型、数据大盘、效率工具结构化任务 Spec 驱动、异步执行长程任务，团队协作、可回溯智能研发体系-WeaveFox模型层：开源模型，和自研的多模态模型 WeaveFox-VL，支持理解和还原复杂页面和生成更多逻辑代码。Agentic引擎和实现：上下文管理、记忆系统、知识库，deepwiki、sandbox 等，以及上层的协议

3、实现。Agentic Infra 是整个智能研发的底层系统。智能研发基建智能研发体系-Agentic Infra2024.112025.11图代码：持还原简单布局多模态码：持结合更多上下信息，还原复杂和成逻辑智能研发体系-多模态生码演示思考1.打造底层 Agentic 引擎，面向不同类的研发形态和诉求构建研发流程。2.善用 Agentic 架构，让人机高效协作，以达到更好的工作效果。评测技术体系沙箱环境：提供安全、隔离、一致的执行环境，让大模型生码有可复现的运行结果；观测指标：建立独立、稳定、可量化的评测维度指标；评测任务：从 Lint 静态检查，到最终渲染的 UI 端到端验证，再到多模态视觉

4、评估；评测报告：对每项指标和每个模型做可视化呈现，让问题与能力边界都“看得清”。可观测性智能研发的速度很快，但快并不代表效率高。AI Coding 会放大效率也会放大错误，代码量越大风险越成倍增长。为了避免智能研发演变成“复杂错误放大器”，我们与平台质量技术团队共同打造 AI 质检能力。AI 质检的目标是让研发过程具备自我审查、自我反馈的能力，让智能研发提供真正可靠的质量底盘，我们需要又快又稳。质量保障AI 质检技术底盘https:/新交互形式-数据可视化 AntV随着 XR 设备兴起，AI 正在向空间智能发展，3D 成为下一代人机交互形态。-布局 3D 互动内容生成https:/新交互形式-互动引擎 Galacean新应用范式-互动引擎 Galaceanhttps:/AI 时代，技术在加速进化，如何让团队与 AI 协作的过程中获得更好的工作体验和效率提升呢？我们建立了全栈人才培养体系，让认知、技能、协作方式都能与时俱进。通过教学相长、以战代练的方式，不断提升团队 AI 全栈思维和能力。全栈人才培养体系回顾总结全栈人才评测与AI质检智能研发新交互形式AI 全栈时代，让我们共赴未来蚂蚁终端体验科技大会