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实时图形的神经着色.pdf

上传人: 柒柒 编号:1099640 2026-01-25 74页 26.61MB

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1. **神经着色定义**:将机器学习集成到实时渲染管线,用神经网络替代或增强传统着色函数,利用GPU神经网络加速器(如Cooperative Vectors)。 2. **核心技术**: - 使用小型多层感知机(MLP)训练学习着色函数,通过前向传播生成输出、反向传播更新参数。 - Slang语言支持自动微分(如`bwd_diff`),简化训练流程;SlangPy加速原型开发。 3. **应用案例**: - **神经纹理压缩(NTC)**:将纹理编码为紧凑潜在特征,压缩后Tuscan Villa场景VRAM占用从6.5GB降至970MB,质量优于BCn格式。 - **神经材质**:用神经网络表示复杂材质(如多层BRDF),RTX 5090上2K路径追踪渲染耗时1.72ms,比传统方法快4倍。 4. **优势**:减少内存占用与带宽需求,实现高保真实时渲染,SDK已开源(github.com/NVIDIA-RTX/RTXNS)。
神经着色是什么? 如何加速实时渲染? 神经材料有何优势?
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