亿欧智库：2020年中国乳制品行业数据中台研究报告(49页).pdf

1、2020年中国乳制品行业数据中台研究报告 China Dairy Industry Data Mid-Office Solutions Report 2020 亿欧智库 Copyrights reserved to EO Intelligence, April 2020 EO Intelligence 2 研究背景 研究目的 前言 中国乳制品行业规模超三千亿元，自20世纪90年代起，经历蓄力、爆发、冷却调整、高端国产化四大阶段，目前中 国乳制品行业面临增长、升级、多样化的新时代痛点，其背后体现了全行业对精细化运营、全域优化、快速响应的 需求，传统的数字化解决方案已经无法满足行业需求，数据中台能

2、有效助力中国乳制品行业全域+敏捷数字化发展。 第一，对中国乳制品行业的发展阶段、新时代痛点进行分析，深入探究中国乳制品行业转型方向； 第二，对中国乳制品行业各个环节的数字化现状进行分析，揭示乳制品行业数字化进程和发展方向； 第三，阐释数据中台对中国乳制品行业现阶段的适用性，同时分析数据中台的方法论、架构和价值点，结合具 体案例，揭示数据中台对乳制品行业数字化转型的深刻意义。 为达到研究目的，本次研究主要使用2种研究方法： 第一，亿欧智库基于自身对行业长期观察获得的行业知识，通过桌面研究（Desk Research）的方式，对中国 乳制品多家上市公司全流程、多环节数字化进程做深度分析与总结，形成

3、本报告的基础观点； 第二，亿欧智库通过对数据中台厂商多位专家进行深度访谈（Experts IDI），充分听取行业专家见解，形成客 观、有深度的研究观点。 研究方法 前言 EO Intelligence 3 通过本次研究，亿欧智库主要得出了以下5个结论： 中国乳制品行业规模超三千亿元，自20世纪90年代起，经历蓄力、爆发、冷却调整阶段，目前积极向高端健康，国产占比提升方向 发展，但渠道、品牌、产品的多元化加剧了乳制品市场竞争，暴露了中国乳制品行业增长、升级、多样化等新时代痛点，进一步体 现了全行业对精细化运营、全域优化、快速响应的改进需求。 中国乳制品行业数字化转型已经走过三个阶段，行业效率提升

4、是持续推进数字化转型发展的动力。其中牧场及奶源采集环节，大型 牧场奶源自动化、数字化管理改造较早，普及程度较高；生产制造环节，单点自动化已基本实现，部分环节数字化程度较高，但全 流程数字工厂仍然处在早期；渠道供应环节，分销模式仍占主体，经销体系数字化仍在早期；直销渠道数字化程度较高，但孤岛现 象严重；消费者连接环节，仍然依赖于线下渠道，数字化使用效率不高，数据分散、模糊、不可控。 基于单点的数字化已无法满足行业的需求，中国乳制品行业需要进入以全域敏捷为特征的数字化转型的新阶段。 数据中台价值能有效助力乳制品行业全域+敏捷数字化发展。数据中台的构建基于新的技术、理念和方法论，可解决传统数仓的系

5、统建设问题，有效适应新变化，是企业数字化系统迈向数据智能的重要演进之路。亿欧智库将数据中台定义为：企业内支持高效构 建全域数据资产、敏捷赋能多类业务、智能服务全流程人员的数据智能系统。 乳制品数据中台目前主要聚焦消费者连接环节，逐步产业链中上游环节渗透。数据中台目前已助力部分乳制品品牌进入消费者连接 的新阶段，实现全域数据回传、敏捷支持、用户画像、精准运营等，使用效果显著。 主要研究发现 主要研究发现 EO Intelligence 4 In the study, we mainly reached the following conclusions: China dairy market h

6、as witnessed a steady growth since the beginning of 1990s, and with the 2008 Melamine scandal, the market experienced a short period of turbulence and went through a restructuring process. The market gradually shifted from scale growth to quality upgrading, together with more high-end brands and a g