中国信通院：数据智能服务产业发展研究报告（2025年）（44页）.pdf

1、中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所2026年1月数据智能服务产业发展数据智能服务产业发展研究报告研究报告(2022025 5 年年)版权声明版权声明本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。前言前言数字经济时代，数据作为核心生产要素正与人工智能技术的深度融合，重塑全球产业竞争格局。当前，

2、全球主要国家与科技巨头纷纷加大对数据智能服务领域的布局力度，行业并购与合作动态频发，而企业间因数据安全、商业机密及战略竞争等核心问题，调整合作关系的案例屡见不鲜，充分印证数据智能服务能力已成为人工智能产业竞争的核心壁垒。党的二十届四中全会审议通过的中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议明确提出，要运用数据要素和数智技术推动传统产业转型升级、培育新兴产业与未来产业，重塑产业生态。在“人工智能+”与“数据要素”双重赋能下，数据智能服务产业迎来爆发式增长，不仅构建新型数智化能力供给体系，在技术创新、业态演进、生态构建等方面展现出多元发展态势。为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告

3、从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。目录目录一、数据智能服务产业整体概述.1（一）数据智能服务产业概念内涵.1（二）数据智能服务产业重要意义.6（三）全球数据智能服务产业提速发展.8二、数据智能服务产业要素.9（一）技术：提升数据智能服

4、务质量的引擎.10（二）资源：驱动产业智能升级的战略资产.11（三）产品：数据智能服务价值转化的关键.11（四）设施：数据智能服务产业发展的基石.12（五）平台：数据智能服务流程管理的底座.12（六）模型：数据智能服务评估验证的基础.13（七）工具：数据智能服务效能提升的助手.13（八）人才：数据智能服务发展核心生产力.14三、数据智能服务产业链.14（一）数据智能服务产业链全景.15（二）数据智能服务产业上游基础层.15（三）数据智能服务产业中游技术层.17（四）数据智能服务产业下游应用层.19（五）数据智能服务产业支撑层.19四、数据智能服务产业载体.21（一）企业：产业创新与服务供给的基

5、础单元.21（二）园区：配套服务的区域性产业集聚单元.22（三）基地：多元主体主导的专业化创新平台.24（四）集群：完整、协作、创新的产业共同体.26五、数据智能服务产业创新模式.27（一）平台化生态聚合服务模式.28（二）场景化定制解决方案模式.30（三）智能化产品订阅服务模式.32（四）跨主体价值共创协同模式.34六、发展趋势.36（一）技术架构向模块化、松耦合演进，架构创新愈加灵活.36（二）应用模式向垂直化、价值化转型，垂域模型不断深入.36（三）产业发展呈高知识、高价值特征，赋能要求持续增加.37（四）安全治理呈多级化、全域化趋势，业务导向愈加明显.37图 目 录图 目 录图 1 数

6、据技术与智能技术深度融合演进趋势.1图 2 数据智能服务产业内涵示意图.2图 3 数据智能服务产业八大核心要素.10图 4 数据智能服务产业链全景.15图 5 平台化生态聚合服务模式.28图 6 Palantir 人工智能服务平台.29图 7 场景化定制解决方案模式.30图 8 ScaleAI 的智能数据标注平台.31图 9 智能化产品订阅服务模式示意图.32图 10 Databricks 的智能化产品订阅服务模式.33图 11 跨主体价值共创协同模式示意图.34图 12 数据智能服务的基地建设模式.35数据智能服务产业发展研究报告（2025 年）1一、数据智能服务产业整体概述近年来，随着大语