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IMT-2030 (6G) 推进组:2025年6G隐私保护的需求和关键技术研究报告(68页).pdf

上传人: 柒柒 编号:1088547 2026-01-23 68页 3.12MB

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1、北京稻壳科技有限公司Beijing Rice Hull Technology Co.,Ltd.地址:北京市朝阳区九住路 188 号IMT-2030(6G)推进组IMT-2030(6G)Promotion Group2025 年年 11 月月版权声明版权声明 Copyright Notification未经书面许可未经书面许可 禁止打印、复制及通过任何媒体传播禁止打印、复制及通过任何媒体传播2025 IMT-2030(6G)推进组版权所有 目录 6G 隐私保护的需求和关键技术研究报告隐私保护的需求和关键技术研究报告.1 缩略语.4 图目录.6 表目录.7 引言.8 6G 隐私保护现状与趋势.11

2、 2.1 6G 隐私保护发展面临严峻挑战.11 2.2 国内外隐私保护的法律法规.11 2.3 国际 6G 隐私保护研究现状与趋势.12 国际组织.12 欧盟.13 美国.14 日本.15 韩国.15 2.4 国内 6G 隐私保护研究现状与趋势.16 6G 隐私保护需求.17 3.1 移动网络面临的隐私保护需求.17 数据隐私需求.17 用户标识符隐私需求.18 3.2 6G 隐私保护新需求.18 6G 系统及运营.18 人工智能.19 通感一体化.20 沉浸式业务.21 6G 隐私保护框架.22 4.1 设计原则和目标.22 设计原则.22 设计目标.22 4.2 6G 数据分类分级.23

3、4.3 隐私保护框架.25 6G 隐私保护框架.25 隐私风险识别.26 6G 隐私上下文.27 隐私保护管理.27 6G 隐私保护的技术组件.29 隐私影响评估和审计.30 6G 隐私保护关键技术.32 5.1 数据加密与后量子.32 量子计算对传统密码的威胁.32 后量子密码算法.33 后量子密码标准化进程.34 5.2 隐私计算技术.34 同态加密.35 安全多方计算.40 基于可信执行环境的隐私计算.42 联邦学习.43 5.3 数据脱敏与差分隐私.44 5.4 身份认证的隐私保护.47 生物特征认证.47 隐私令牌.47 机器 ID 管理.48 去中心化身份(DID).49 5.5

4、访问控制的隐私保护技术.50 基于隐私感知的网络访问控制.50 基于区跨链的数据访问控制.52 基于零信任的访问控制.54 访问控制对比和总结.55 5.6 6G 隐私影响评估方法.57 5.7 隐私关键技术映射 6G 网络业务的分析.60 总结.61 参考文献.62 编写历史.66 缩略语 英文英文 英文全称英文全称 中文全称中文全称 6G Six-generation 第六代无线网络 3GPP The 3rd Generation Partnership Project(3GPP)第三代合作伙伴计划 MDT Minimization of Drive Tests 最小化路测 IMSI In

5、ternational Mobile Subscriber Identity 国际移动用户识别码 IMEI International Mobile Equipment Identity 国际移动设备识别码 GPS Global Positioning System 定位服务 SMS Short Message Service 短消息服务 LCS Location Services 定位服务 UC3S user consent 用户同意 UDM unified data management 统一数据管理 UDR unified data repository 统一数据存储库 SUPI sub

6、scription permanent identifier 用户永久标识 GPSI generic public subscription identifier 一般公共订阅标识符 CTI Cyber Threat Report 网络威胁情报 CCPA California Consumer Privacy Act of 2018(CCPA)加州消费者隐私法案 CPRA California Privacy Rights Act of 2020 加州隐私权法案 APPI Act on the Protection of Personal Information(日本)个人信息保护法 PIPA

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1. **6G隐私保护需求**:面临数据隐私、用户标识符隐私及AI、通感一体化、沉浸式业务等新场景挑战,需全周期保护用户、标识、数据处理等信息。 2. **法律法规**:国内外加强隐私保护,如中国《个人信息保护法》、欧盟GDPR、美国CCPA/CPRA等,明确数据处理原则与用户权利。 3. **技术框架**:设计“隐私即服务”框架,包含隐私上下文管理、技术组件(加密、隐私计算、脱敏等)及评估审计机制,支持数据分类分级(如4级数据分级)。 4. **关键技术**: - **后量子密码**:应对量子计算威胁,NIST已发布ML-KEM、ML-DSA等标准。 - **隐私计算**:同态加密、安全多方计算(MPC)、联邦学习等实现数据“可用不可见”。 - **身份与访问控制**:采用DID、零信任架构及隐私感知ABAC模型,强化动态权限管理。 5. **隐私影响评估(PIA)**:针对敏感数据处理、自动化决策等场景,需提前评估风险并记录,符合国内外法规要求。
6G隐私新挑战? 隐私保护如何落地? 技术如何护航隐私?
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