IMT-2030 (6G) 推进组：2025面向6G网络的业务编排调度执行技术研究报告（46页）.pdf

1、北京稻壳科技有限公司Beijing Rice Hull Technology Co.,Ltd.地址：北京市朝阳区九住路 188 号IMT-2030(6G)推进组IMT-2030(6G)Promotion Group2025 年年 11 月月版权声明版权声明 Copyright Notification未经书面许可未经书面许可 禁止打印、复制及通过任何媒体传播禁止打印、复制及通过任何媒体传播2025 IMT-2030（6G）推进组版权所有1.目录 1.背景.4 2.端网云异构计算系统网络架构需求分析.5 2.1.6G 网络应用场景.5 2.1.1.网络自治的场景.5 2.1.2.服务垂直行业的应

2、用场景.9 2.2.6G 网络架构对端网云异构计算系统的需求.10 3.基于 6G 网络的端网云异构计算系统架构.11 4.面向 6G 网络的业务编排调度执行关键技术.14 4.1.感知和管理关键技术.14 4.1.1.感知和管理功能.14 4.1.2.资源感知及管理.15 4.2.编排和管理关键技术.17 4.2.1.编排和管理功能.17 4.2.2.业务编排和管理.19 4.2.3.资源编排和管理.22 4.3.控制调度关键技术.23 4.3.1.控制调度功能.23 4.3.2.技术方案.25 分层的控制调度方法.25 全流程实时控制调度方法.28 4.4.计算执行关键技术.29 4.4.

3、1.业务分布式部署/协作的执行技术场景.29 4.4.2.计算执行技术.31 跨异构设备的执行.32 初始化极速启动.35 计算轻量化.37 算力内生技术.38 5.示例流程.39 5.1.大模型场景.39 5.2.6G 通感算性能联合优化.40 6.总结与展望.42 参考文献.43 主要贡献单位及作者.44 1.背景背景 随着历史的发展，人类经历了三个阶段：农业社会、工业社会、信息社会，每个阶段都伴随着其独特的编排调度方式。进入 21 世纪的“信息社会”，万物互联，信息、数据、计算无处不在，各种资源分配显得尤为重要。信息社会发展进入智能社会阶段，信息、数据、计算等融合为智能，编排调度将面临新

4、的巨大挑战。多核计算架构兴起、数据中心云计算产业迅速发展；边缘以及终端算力崛起，4G、5G、6G、WIFI、UWB、蓝牙等移动网络共存，将万物互联形成极其复杂的云边端异构网络。智能社会，未来数字世界 2.0 场景，需要在移动网络基础设施里内生支持无处不在的 AI 业务，这些未来场景提出了高实时性、高互动性和高沉浸感的需求。当前 ITU-R 已经明确 6G 的 6 大典型应用场景，包括沉浸式通信、超大规模连接、极高可靠低时延通信、AI 与通信融合、通感一体和泛在连接。其中新增的人工智能与通信融合（如：网络辅助自动驾驶、医疗应用设备间的自主协作、设备和网络间繁重计算操作的卸载、数字孪生的创建和预测

5、、处理复杂任务的网络辅助协作机器人）、感知与通信融合(如：导航、姿势/手势识别、定位、动作跟踪等)两大应用场景，将实现从移动通信向移动信息服务的重大转变。因此，业务和网络深度智能、低时延融合，将是设计发展的新路径。所以在6G 时代，网络不再是单纯的数据传输，而是集通信、计算、存储等为一体的信息系统。然而：数据隐私/安全：海量的 AI 数据源于边缘/终端侧，数据共享引发了隐私安全问题，使得端侧数据较难卸载至网络侧处理，因此大量的业务会由终端侧与网络侧共同协作完成。业务分布/规模：AI 业务的分布将极其广泛、规模将异常庞大，对算力的需求也将急剧扩大。因此，部分复杂的新型业务无法直接在终端侧独立完成

6、，需要端边/云协同完成。端侧参与：移动终端也可能提供算力参与共享，使得未来网络引入了更为复杂的异构性（算力、网络、运行环境等）、动态性（无线信道、终端移动等）、分布泛在化（算力向端侧延伸等）等特性。在这样的背景下，智能业务的计算不能只在端侧完成，也不能只在云侧或边侧完成。云边端之间就会产生大量的分布式计算数据传输需求，而 6G 网络将在数据率以及时延等方向上大幅度提升无线网络的传输性能，将可以支撑这种量级的数据传输，但仍然存在无线的固有特征，即动态性，包含终端的移动、周围环境的变化引起的网络拓扑、信道质量的变化等。因此，6G 有必要考虑纳入云、边（边缘网络）和终端的算力资源，提供相应的网络内生