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1、好的|20262026 爱分析爱分析 装备制造供应链智能体研究报告装备制造供应链智能体研究报告1 1目录目录1 1、从、从“数字化数字化”向向“智能决策智能决策”跨越，装备制造供应链进入智能化关键阶段跨越，装备制造供应链进入智能化关键阶段.31.11.1 智能化是解决全球供应链复杂性的必经之路智能化是解决全球供应链复杂性的必经之路.31.21.2 供应链协同管理主要痛点：数字化系统已触达效率瓶颈供应链协同管理主要痛点：数字化系统已触达效率瓶颈.42 2、智能体成为重塑供应链协同的、智能体成为重塑供应链协同的“关键钥匙关键钥匙”：从算法工具转向业务助手：从算法工具转向业务助手.72.12.1 复

2、杂供应链场景的数据协同，解决信息流断裂问题复杂供应链场景的数据协同，解决信息流断裂问题.72.22.2 降低供应商管理难度，控制采购成本降低供应商管理难度，控制采购成本.82.32.3 传承专家经验，缩短新人培养周期传承专家经验，缩短新人培养周期.82.42.4 提升生产计划准确性与柔性提升生产计划准确性与柔性.83 3、智能体技术厂商各有特色，其中业务、智能体技术厂商各有特色，其中业务 Know-howKnow-how 与与 AIAI 工程化能力成为选型关键因素工程化能力成为选型关键因素.104 4、智能体代表厂商逸迅科技：以、智能体代表厂商逸迅科技：以“数据驱动决策数据驱动决策”实现汽车制

3、造场景深度落地实现汽车制造场景深度落地.124.14.1 逸迅科技核心产品逸迅科技核心产品 DataData AgentAgent 平台平台-Alaya-Alaya.124.24.2 以以“数据驱动决策数据驱动决策”为核心构建供应链智能体应用为核心构建供应链智能体应用.134.34.3 数据处理能力和汽车制造供应链数据处理能力和汽车制造供应链 know-howknow-how 是逸迅科技的独特优势是逸迅科技的独特优势.144.44.4 逸迅科技智能体平台逸迅科技智能体平台 AlayaAlaya 已在德国车企成功落地，提升采购效率已在德国车企成功落地，提升采购效率 60%60%以上以上.145

4、5、装备制造供应链智能体未来展望：从、装备制造供应链智能体未来展望：从“单点辅助工具单点辅助工具”迈向迈向“多智能体数字员工集群多智能体数字员工集群”.175.15.1 从辅助工具走向数字员工从辅助工具走向数字员工.175.25.2 从单智能体落地走向多智能体协作从单智能体落地走向多智能体协作.18关于爱分析关于爱分析.19研究与咨询服务研究与咨询服务.20法律声明法律声明.21|20262026 爱分析爱分析 装备制造供应链智能体研究报告装备制造供应链智能体研究报告2 2从从“数字化数字化”向向“智能决策智能决策”跨越，装跨越，装备制造供应链进入智能化关键阶段备制造供应链进入智能化关键阶段|

5、20262026 爱分析爱分析 装备制造供应链智能体研究报告装备制造供应链智能体研究报告3 31 1、从从“数字化数字化”向向“智能决策智能决策”跨越跨越，装备制造供应链进入智能化装备制造供应链进入智能化关键阶段关键阶段在去全球化背景下，以汽车制造为代表的装备制造业供应链正经历着深刻的结构性调整。从全球化统一生产过渡到复合生产，供应链已不再是简单的线性物流，而是演变为涉及数千家供应商、多层级联动的复杂价值网络，供应商管理复杂度急剧提升。以汽车制造为例，整个供应链涉及到数千家供应商，形成 Tier I、Tier II、Tier III 等多层级结构。制造企业和上游供应商的关系不仅是物料供应，还涉

6、及到联合研发以提升产品价值。1.11.1 智能化是解决全球供应链复杂性的必经之路智能化是解决全球供应链复杂性的必经之路全球复杂性、技术整合难度、市场竞争加剧等问题，导致当前供应链协同管理水平亟待提升，必须依靠以人工智能等技术手段，实现实时协作和智能决策。尽管数字化已打下基础，但要真正实现效率飞跃，必须跨越到智能化阶段。装备制造供应链正处于|20262026 爱分析爱分析 装备制造供应链智能体研究报告装备制造供应链智能体研究报告4 4从数字化向“数据驱动、智能决策”的智能化升级的关键时期。1.21.2 供应链协同管理主要痛点：数字化系统已触达效率瓶颈供应链协同管理主要痛点：数字化系统已触达效率瓶