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上海经信委:2025上海市“AI+制造”场景建设指南(第一期)(118页).pdf

上传人: 小小 编号:1048243 2026-01-16 118页 12.31MB

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1、1?海?AI?制造?场景?设指?前 言一、编制背景为落实 上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案,加强场景引导,破解制造业智能化转型中场景落地路径不清等问题,特编制本场景指引。(一)场景定义“AI+制造”场景是指人工智能技术在制造业关键环节和业务单元中的应用集合,涵盖从单点功能优化到跨系统、跨环节的综合应用模式,充分体现 AI 在制造业的应用价值。这些场景包括软硬件系统在研发设计、生产制造、供应链与经营管理等环节的综合应用,或通过 AI 原生软件、新型装备等智能产品推动生产经营模式的创新。(二)指南定义指南是面向制造业企业推进“AI+制造”的操作性指引文件。指南围绕场景梳理 AI 落地的实

2、施路径与规范,明确企业从目标设定、需求分析、技术选型,到系统部署与持续运营优化的全过程实施要素,帮助企业在实际应用中高效推进。(三)编制目的本指南旨在通过三大核心举措为制造业企业实施智能化转型提供操作框架。一是明确场景价值,引导规模化应用。依托可操作性强的指导框架,加速人工智能技术在不同行业企业研发设计、生产制造、供应链管理等典型场景的规范化部署与规模化推广。二是统一实施路径,凝聚行业共识。通过建立统一的建设框架与标准,清晰界定了从技术选型、资源配置到系统部署与持续运营的全流程实施路径图,帮助形成行业共识。三是阐明技术标准,降低建设成本。针对模型选型、语料准备、算力需求及系统稳定性等核心技术要

3、素,明确了一系列性能标准。为企业在方案评估等环节提供了客观依据,降低技术试错成本。(四)编制过程上海市经济和信息化委员会会同上海市工业互联网协会、中国信通院2?海?AI?制造?场景?设指?上海工创中心、上海工业数字化研究院等单位,共同组织开展了本次编制工作。先后经历了编制框架研制、两轮场景申报和遴选,召开了多次编制专题研讨和专家意见征求,于 2025 年 12 月底完成了专家审定。二、场景内容第一批场景指南的编制单位主要为上海市“AI+制造”服务商和前沿制造企业,包括智己汽车、青翼工艺软件、华院计算、致景科技、品见智能、羚数智能、达朗智能、中移信息、中国海工、松应科技、特赞等。编制单位根据场景

4、图谱,定位自身已落地的应用场景,为制造企业场景建设提供技术细节和落地成效参考。(一)场景框架每个场景描述由以下四个部分组成:1)场景透视,明确场景的环境、痛点、边界、流程等情况;2)技术要求,参考工信部制造业场景数字化转型“一图四清单”模式,明确语料、算法模型、系统软件、人员技能、算力与集成的需求;3)安全与合规要求,明确数据与隐私保护措施,以及质量、过程、安全及知识产权等合规要求;4)场景智能体架构设计与开发部署,阐述智能体的架构设计与功能分层,明确各智能体的角色、功能及工作流。(二)场景概要共形成第一批 12 篇场景指南。其中,9 篇指南为综合应用类,3 篇指南为智能产品类,表 1 显示了

5、每个场景的所属行业和赋能环节。序号场景名称行业环节1产品辅助设计和智能优化汽车研发设计2研发实验智能设计先进材料研发设计3智能质量控制工艺优化金属冶炼生产制造4生产配料智能优化钢铁生产制造5在织坯布智能质量检测纺织生产制造表 1 第一批场景建设指南覆盖内容3?海?AI?制造?场景?设指?序号场景名称行业环节6生产计划智能优化与决策流程行业供应链管理7ETO 制造供应链智能管控高端装备供应链管理8设备智能检修及运维优化高端装备运维管理9厂务可靠性智慧运维集成电路、高端装备运维管理10海洋工程装备虚实融合测试系统高端装备智能产品11具身智能虚实融合训练验证系统具身智能智能产品12多智能体驱动的营销

6、洞察系统时尚消费品智能产品I?海?AI?制造?场景?设指?产品辅助设计和智能优化011 场景透视012 技术要求023 安全与合规054 场景智能体架构设计与开发部署05研发实验智能设计121 场景透视122 技术要求143 安全与合规174 场景智能体架构设计与开发部署17智能质量控制工艺优化201 场景透视202 技术要求223 安全与合规254 场景智能体架构设计与开发部署25生产配料智能优化291 场景透视292 技术要求313 安全与合规364 场景智能体架构设计与开发部署37在织坯布智能质量检测411 场景透视41II?海?AI?制造?场景?设指?2 技术要求433 技术路线设计4

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1. **编制背景与目的**:为落实《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》,解决制造业智能化转型场景落地路径不清问题,编制本场景指引,明确场景价值、统一实施路径、阐明技术标准,降低建设成本。 2. **场景框架与内容**:首批12篇场景指南涵盖9类综合应用(如产品辅助设计、智能质量控制)和3类智能产品(如海洋工程装备虚实融合测试),覆盖汽车、钢铁、纺织等行业研发设计、生产制造等环节。 3. **AI赋能成效**: - 产品设计效率提升≥98%,设计变更响应时间从“天级”缩至“分钟级”; - 智能质检根因定位准确率≥90%,同类问题复发率降低50%; - 配料成本降低0.5%-1%,年经济效益达600-1200万元; - 厂务运维故障根因定位时间<3分钟,风险预警提前72小时。 4. **技术要求**:需统筹数据、算力、算法与系统集成,采用多智能体架构(如主管-专家模式),结合大模型与工业知识图谱,实现“感知-决策-执行-优化”闭环。
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