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中国汽车工程学会:2025年AI大模型车载软件平台白皮书(57页).pdf

上传人: 新** 编号:1047685 2026-01-15 57页 1.53MB

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1. **背景与目标**:AI大模型重新定义智能汽车技术路线,行业需构建统一车载软件平台架构,推动AI与智能汽车融合。 2. **平台架构**:采用异构跨芯片计算硬件层、系统软件层(驱动/内核/框架层)、功能软件层(基础模型/服务层)、车云协同计算层及安全体系,支持分层解耦、跨域共用和安全可靠。 3. **关键技术**:包括混合精度量化、多芯粒芯片设计、软硬协同加速、车云协同计算(联邦学习、OTA更新)及全栈安全措施(数据加密、对抗防御)。 4. **应用场景**:智能驾驶(感知共享、编队驾驶)、智能座舱(多模态交互、开放式任务)及双智城市(AI巡检、预测性维护)。 5. **发展建议**:鼓励技术突破、健全标准法规、强化行业协作,打造开放AI汽车生态。 **核心数据**:DeepSeek-R1模型通过强化学习提升推理能力;北京数基建AI巡检车累计里程5.5万公里,处理案件3904个。
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