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上传人: d*** 编号:1035775 2026-01-04 34页 8.70MB

1、HAOYANG LIDirector of OpenInfra Asia,Linux FoundationSOVEREIGNTYPROTECTIONISMINDEPENDENCEISOLATIONCONTROLINEFFICIENCYLOST PRODUCTIVITYIRRELEVANCEINDEPENDENCEPROTECTIONISMISOLATIONCONTROLINEFFICIENCYLOST PRODUCTIVITYIRRELEVANCE RESILIENCETO GEOPOLITICAL UNCERTAINTYTO CORPORATE CHANGESTO THREATS&BAD A

2、CTORSTHE WORLD RUNS ONOPENINFRAOpenStackKendall Nelson,Linux FoundationKata ContainersFupan Li,Ant GroupCommits over the last yearKata Containers Project Updates GPU Passthrough Support with DP&CDI,including hot plug&cold plug CoCo(Confidential Container)Support improvements(esp.in runtime-rs)Kata r

3、untime-rs improvement(single binary for sandbox+shim),and Kata v4.0 is on its way;Nydus v6 Image Support(container image pull acceleration via lazy-load)Related Technologies PVM:run Kata Containers without hardware VT Kata Containers Project UpdatesCFN&SynerFuseYanjun Chen,China Mobile1616OpenInfra

4、CFN WG算力网络工作组OpenInfra CFN WG算力网络工作组CFN WGCFN WGXXXX管理与运营TSC技术委员会需求架构组需求架构组泛算调度组泛算调度组算力卸载组算力卸载组算力原生组算力原生组安全组安全组牵头:牵头:中国移动成员:成员:新华三、浪潮、中兴、九州云、华为、诺基亚、爱立信研究内容:研究内容:算力网络用例及需求、架构、E2E流程牵头:牵头:浪潮成员:成员:浪潮、中国移动、九州云、新华三、东软研究内容:研究内容:分布式异构算力的管理与调度牵头:牵头:华为成员:成员:华为、九州云、大禹智芯、盛科研究内容:研究内容:DPU对应用及平台的卸载与加速方案牵头:牵头:中国移动成

5、员:成员:中国移动、英特尔、中兴、天数智芯研究内容:研究内容:面向异构硬件的跨架构编译及运行牵头:牵头:中国移动成员:成员:中国移动、信通院、华为、思维世纪研究内容:研究内容:算力网络系统安全及新兴安全技术异构混训组异构混训组牵头:牵头:中国移动成员:成员:浪潮,中兴、华为研究内容:研究内容:异构加速卡算力资源混合训练框架2022年2022年算力网络工作组算力网络工作组(CFN WG)在OpenInfra社区成立,致力于推动算力网络关键技术的开源实现与代码输出,促进构建开放的算力网(CFN WG)在OpenInfra社区成立,致力于推动算力网络关键技术的开源实现与代码输出,促进构建开放的算力网

6、络技术生态,并设立需求架构、泛算调度、算力卸载、算力原生、安全、异构混训等6个络技术生态,并设立需求架构、泛算调度、算力卸载、算力原生、安全、异构混训等6个子工作推进组,子工作推进组,目前已发布多项Release,入选目前已发布多项Release,入选央国企开源项目典型实践案例。央国企开源项目典型实践案例。工作组由运营商、主流云厂商、设备工作组由运营商、主流云厂商、设备商等在内的商等在内的19+家成员单位19+家成员单位 组成组成与LF Edge AkrainoLF Edge Akraino 的算力网络泛在调度蓝图项目协同开源异构混合训练框架项目SynerFuseSynerFusehttps:

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1. **OpenInfra与算力网络**:OpenInfra推动算力网络开源生态,中国移动力主CFN工作组,下设6个子组,19+成员单位参与,发布多项Release并入选央国企开源案例。 2. **Kata Containers进展**:年贡献超GPU热插拔、机密容器(CoCo)优化、runtime-rs单二进制改进及Nydus v6镜像加速。 3. **CNCF全球影响力**:十年累计120万PR、1880万贡献、335万代码提交,290万贡献者,Kubernetes为最高速项目。 4. **AI与云原生融合**:PyTorch占HuggingFace训练80%份额,推理成本年降33倍,AI代理生产采用率不足5%,Kubernetes AI一致性工作组推进标准化。 5. **社区活动**:2026年KubeCon/CloudNativeCon+OpenInfraSummit将登陆阿姆斯特丹、孟买、横滨等城市。
**算力网络进展?** (吸引关注OpenInfra算力网络技术发展的受众,突出工作组最新成果与开源生态) **混训技术突破?** (针对AI与异构计算领域,强调SynerFuse项目的创新性与行业应用潜力) **AI与云原生融合?** (面向技术决策者,突出CNCF社区在AI与云原生结合的趋势与项目进展)
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