1-关于推进“人工智能+”能源高质量发展实施意见的解读-2025年12月12日下午杨俊.pdf

1、战略背景行业痛点应用方向创新实践2人工智能+能源电力的发展机遇3新一轮科技革命和产业变革加速形成新质生产力 以“网络化、信息化与智能化”为核心的第四次工业革命浪潮袭来，人工智能已从实验室走向产业一线，成为改写全球竞争格局、重塑行业发展生态的核心力量。（一）人工智能成为引领新一轮能源科技革命的驱动力4（二）顶层战略布局人工智能已明确成为国家战略的重要组成部分 习近平总书记指出，“谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇，谁就把准了时代脉搏。人工智能是引领这轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有很强头雁效应”。“AI+能源”的意义，不仅是技术的简单叠加，更是重塑能源系统生产、输送、存储、消费模式的

2、根本性变革，是保障能源安全、提升效率、实现绿色发展的关键抓手。从传统电力调度的“经验驱动”转向智能决策的“数据驱动”从新能源消纳的“被动适应”转向多能互补的“主动调控”从能源安全的“单点防御”转向系统协同的“智慧防护”AI能源5（二）顶层战略布局“人工智能+能源”的发展蓝图已清晰铺展 2017年新一代人工智能发展规划；2021年“十四五”规划和2035年远景目标纲要；2025年关于深入实施“人工智能+”行动的意见与关于推动“人工智能+能源高质量发展的实施意见相继出台。新一代人工智能发展规划关于深入实施“人工智能+”行动的意见“十四五”规划和2035年远景目标纲要关于推动“人工智能+能源高质量发

3、展的实施意见6人工智能发展进入新阶段 关于深入实施“人工智能+”行动的意见擘画了“人工智能+”行动的总体蓝图。（三）政策纵览7系统谋划了能源领域人工智能与行业融合的发展路径 关于推动“人工智能+”能源高质量发展的实施意见则为能源领域量身定制了“路线图”与“时间表”。（三）政策纵览自主可控、深度赋能、国际领先打牢基础、树好标杆、健全体系推动“五十百”工程8稳步推动，务实求效 实施意见立足当前痛点与未来需求，设定了2027年与2030年“两步走”战略目标。（四）实施意见主要目标2027年目标聚焦“打基础、树标杆、探路径”，核心是推动技术“用起来”、模式“跑起来”。实现“五十百”发展目标建成一批行业

4、级专业大模型与典型应用场景形成一批技术标准和验证平台打造一支复合型人才队伍。通过示范项目的落地运营，完成重点场景的技术验证与商业模式的可行性探索，为规模化应用奠定坚实基础。2030年目标着眼于“全面赋能、生态构建”，关键在于让人工智能技术“融得深、效果好”。在前期示范成功的基础上，实现能源AI技术整体达到世界领先水平建成若干具有全球影响力的研发创新基地实现跨领域、跨业务的规模化智能协同应用在能源领域推动人工智能从单点工具升级为支撑能源系统高效、清洁、安全运行的核心基础设施。9能源各场景全方位赋能 实施意见系统部署了人工智能+电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气八大应用场景，并

5、聚焦智能化转型需求急迫、数据基础完备、应用价值明确、规模化应用潜力大的方向，以专栏形式明确了37个人工智能+能源的融合应用发展重点任务。（五）八大应用赋能场景10人 工 智 能 与 能 源 电 力 融 合 创 新 的 技 术 难 题11行业痛点技术底座不牢 行业内大部分公司在人工智能应用中面临算力不足、数据零散、平台割裂等基础设施问题，尤其在复杂场景中的模型运用能力存在短板，运营体系不成熟，制约了创新和应用。基础设施仍需加强算力方面:国产算力性能与稳定性不足影响研发效率。数据方面:数据质量、数量难满足 高水平开发;缺乏电力核心业务实际运行数据，缺少罕见场景数据。模型能力仍有短板现有算法的实用化

6、水平仍需提升:部分算法在实际场景中的准确率和召回率未达预期，面对复杂环境时，识别效果仍有待提升。服务运营仍待提升AI 产品推广应用迭代敏捷性不足：一线用户找共享组件、算法难，一线用户对人工智能能力不熟悉，导致用户“不会用、不愿用”。12场景挖掘及推广不顺畅 当前多数应用仍处在试点阶段，行业级推广应用仍有较长的路要走。且由于电力企业老旧设备存量大，改造升级难度大，制约智能化升级。同时，部分应用场景AI驱动的运营模式尚未形成规模化价值闭环，技术投入与产出效率不匹配。大部分企业仅考虑了人工智能平台能力赋能，对业务系统、业务能力的深度嵌入和融合尚有不足业务融合度不足 存在一批生产需要、应用效果佳的智能