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1、编委会编委会参编单位：参编单位：广东省人民医院（广东省医学科学院）、广州医科大学附属妇女儿童医疗中心、南方医科大学南方医院、南方医科大学珠江医院、复旦大学附属肿瘤医院、西安交通大学第一附属医院、安徽中医院大学神经病学研究所附属医院、中山市小榄人民医院（中山市第五人民医院）、杭州迪安医学检验中心有限公司、创业慧康科技股份有限公司、京卫智云(北京)科技有限公司、北京友研信息服务咨询有限公司、广东粤政数据发展有限公司、北京优理数智科技有限公司、北京瀛和（广州）律师事务所参编参编专家专家：李宏军、宋新、杨小红、梁会营、李丹、熊婷、陈双、张研、黄迪、詹润义、杨逸舟、钟礼阳、高善扬、郑磊、杨超、付敬、邵志

2、鹏、王宇、廖可、张敬宽、刘娜、黄耀山、吴婷、雷鸿飞、邹淘、黄帅、余洪华、吴乔伟、肖黎婕、曾小畛、宋燕燕、胡艳、李晓君、薛杉、张旺明、陆建华、杜兆淳、刘宇、区淑华、李金斌、刘涵轩、刘辉、江婧婧、许蜜蝶、年娜前前言言随着数字经济与健康中国战略的深度融合，数据要素已成为推动医疗健康行业高质量发展的核心引擎。医疗数据的汇聚、治理与应用，不仅深刻重塑着诊疗模式、服务流程与科研范式，也为提升全民健康水平、优化资源配置、促进产业创新提供了前所未有的机遇。然而，在数据要素释放巨大价值的同时，我们也面临着数据安全、隐私保护、标准不一、流通壁垒等多重挑战。如何构建安全可信、高效协同的数据应用生态，推动数据要素在合

3、规轨道上释放潜能，成为行业共同关注的焦点。为凝聚共识、分享经验、推动实践，我们特征集和编纂2025 中国健康医疗数据要素应用案例集。本案例集汇集了来自全国多家医疗机构与科技企业的创新实践，展现了健康医疗数据要素在提升诊疗效率、赋能基层医疗、驱动产业升级、助力科研突破等方面的多元价值。我们期待通过这本案例集，为政策制定者、医疗机构、科研单位与企业提供可借鉴、可推广的实践样本，共同推动中国健康医疗数据要素化进程行稳致远，为构建以人为本、智慧融合的医疗健康服务体系贡献数据力量。为持续推动行业知识共享与进步，我们长期面向行业征集优秀的健康医疗数据要素应用案例，欢迎各界同仁积极参与并提供实践素材，共同促

4、进行业交流与参考。声声明明本案例集由各参编单位自愿申报并授权发布，旨在汇聚并分享健康医疗数据要素应用的实践成果与创新经验，仅供行业交流。所有案例均基于参编单位提供的原始材料整理而成，发布方未向任何单位收取费用，亦不涉及任何商业合作，不作为对参编单位或其案例的推荐或背书。发布方不对案例中所涉数据的真实性、准确性及合规性作实质性审查或担保，案例观点与结论仅代表参编单位立场，不代表发布方立场，不构成任何决策或实施依据。未经发布方、相应案例申报单位和权利方事先书面许可，任何第三方不得对本案例集内容进行任何形式的篡改、增删、发行，或擅自用于任何商业用途。对于侵权行为，相关权利方保留依法追究法律责任的权利

5、。目目 录录(排名不分先后）影像类检查项目预约规则数据集影像类检查项目预约规则数据集.1（广东省人民医院）眼科早产儿视网膜病变发病风险及严重程度预测数据集眼科早产儿视网膜病变发病风险及严重程度预测数据集.6（广东省人民医院）新生儿安全新生儿安全黄疸数智治理黄疸数智治理.10（广州医科大学附属妇女儿童医疗中心）血清标本质量检测模型数据产品血清标本质量检测模型数据产品.15（南方医科大学南方医院）阿尔茨海默病数据集阿尔茨海默病数据集.22（南方医科大学珠江医院）心脏疾病诊断心电图数据集心脏疾病诊断心电图数据集.24（广东省人民医院）物联网围术期专科数据资源库物联网围术期专科数据资源库.29（广东省

6、人民医院）基于回顾性数据分析降低手术患者并发症发生风险基于回顾性数据分析降低手术患者并发症发生风险.34（中山市小榄人民医院）基于数据要素的疾病风险预测平台：赋能糖尿病肾病的早期筛查基于数据要素的疾病风险预测平台：赋能糖尿病肾病的早期筛查.37（南方医科大学珠江医院）脑血管疾病专病数据集脑血管疾病专病数据集.41（南方医科大学珠江医院）革兰氏染色涂片智能识别数据集革兰氏染色涂片智能识别数据集.45（杭州迪安医学检验中心有限公司）中山市区域卫生信息平台医防融合数据应用中山市区域卫生信息平台医防融合数据应用.48（创业慧康科技股份有限公司）用于高质量围术期大数据库建设的多模全息数据综合平台用于高质