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5-2 信息抽取统一建模技术及应用.pdf

上传人: 云闲 编号:102344 2021-01-01 34页 4.31MB

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根据报告的内容,本文主要介绍了信息抽取技术及其在业务中的应用。信息抽取技术是从无结构内容中抽取有用的结构化信息,包括实体识别、关系抽取、事件抽取等。文中提到信息抽取技术在搜索、智慧医疗、电商、智慧金融等领域都有广泛应用。 文中详细介绍了两种信息抽取的建模方式:封闭式建模和开放式建模。封闭式建模将抽取目标固化在网络结构中,适用于目标需求封闭、任务定义复杂、推断性能要求高的场景。开放式建模通过Prompt输入训练,适用于目标开放、任务定义简单、缺少数据积累的场景。 文中还介绍了基于位置关注序列标注的实体和关系联合抽取方法,以及基于MRC的抽取式建模和生成式文本到结构建模。最后,文中提到开源通用信息抽取技术及工具UIE,它支持一键调用、一键微调、一键部署,极大降低了信息抽取任务定制门槛。
信息抽取技术在业务中如何定义和应用? 封闭式和开放式信息抽取统一建模技术有何区别? UIE如何实现通用信息抽取并开源?
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