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Amazon Redshift 中的无缝数据共享.pdf

上传人: 明**** 编号:1013675 2025-12-21 26页 410.46KB

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根据《Amazon Redshift 数据共享》内容,以下是全文关键点: 1. **数据共享挑战**:组织内部数据共享复杂,存在不一致视图、昂贵的 ETL 作业、安全与治理问题、数据重建复杂、数据过时、数据不完整等问题。 2. **Amazon Redshift 数据共享**:提供安全、便捷的方式在相同或不同 AWS 账户和区域之间共享实时数据。 3. **数据共享选项**:包括 Redshift Managed Data Share、Lake Formation Managed Data Share 和 AWS Data Exchange for Amazon Redshift。 4. **用例与成功故事**: - **工作负载隔离**:快速上线新分析工作负载,按性能要求调整工作负载大小和规模,提供工作负载隔离。 - **跨组协作**:无缝跨业务组协作,消除数据迁移的合规性问题。 - **数据即服务**:在组织内部和外部提供数据和分析服务,安全共享实时数据。 - **环境间数据共享**:提高团队敏捷性,在开发、测试和生产环境之间共享数据。 5. **治理与最佳实践**:使用 AWS Lake Formation 增强治理,遵循最佳实践如生产者支付数据存储、消费者支付计算,同一区域免费共享,跨区域消费者支付传输费用等。
"如何在红移中实现数据即服务?" "怎样用AWS Lake Formation增强治理?" "红移数据共享有哪些最佳实践?"
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