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智能机器:利用生成式人工智能最大化商业价值.pdf

上传人: 明**** 编号:1013489 2025-12-21 36页 782.42KB

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根据《Smart Machines: Maximizing Business Value with Generative AI》的内容,以下是全文关键点的概括: 1. **业务目标**:通过智能机器实现产品差异化、数字服务货币化、招募和保留人才、服务多样化的客户机器。 2. **挑战与机遇**:从机器监控到自主工作流程,机器制造商面临独特的行业挑战,寻求从机器监控到新的业务价值的转变。 3. **技术架构**:采用边缘到云的数据摄取,结合AI和机器学习服务,如AWS IoT、Greengrass、SiteWise等。 4. **数据管理**:利用AWS IoT SiteWise和Amazon S3进行数据存储和管理,Amazon Timestream/InfluxDB处理时间序列数据。 5. **AI集成**:通过Amazon SageMaker和LLM AI代理实现AI集成,提供维护助手等应用。 6. **知识库与资产模型**:使用Amazon DynamoDB构建知识库,通过AWS IoT SiteWise建立资产模型。 7. **维护助手案例**:展示如何通过连接OT/IT系统、使用MCP服务器和Bedrock Agent Core来创建维护请求。 8. **资产与工单管理**:通过AWS IoT SiteWise进行资产搜索和工单管理,支持维护计划、成本中心和通知类型。 9. **技术指导与演示**:提供Smart Machines和3D打印机的演示,以及使用Strands Agents、AWS IoT SiteWise和Bedrock Agent Core的辅助维护案例。
智能设备如何提升业务价值?" 数据如何成为智能机器基石?" AI如何助力设备管理?"
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