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利用生成式人工智能构建实时数据管道现代化架构 [重复].pdf

上传人: 明**** 编号:1013338 2025-12-21 21页 641.59KB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **数据处理的演变**:从批处理到流处理,再到AI的变革。 - **AI在数据现代化中的作用**:加快上线、自助ETL、减少工作量、缩短上市时间、降低复杂性、高效工作流程。 - **数据现代化挑战**:数据集成和处理挑战、业务和客户的全景图、数据库、SaaS应用、第三方数据、媒体等。 - **现代化路径框架**:AWS Modernization Pathways框架帮助客户解决挑战,加速现代化旅程。 - **现代化路径**:包括保留、迁移、重置、重购、重构、退役等路径,以及新的“转向AI”路径。 - **数据现代化案例**:展示如何通过数据湖、数据仓库、机器学习、人工智能和生成式AI构建数据管道。 - **AWS现代化EBA (ModAx)**:提供全面的现代化工具和资源,帮助客户加速现代化旅程。 核心数据: - 89%的CDO正在推进生成式AI。 - 52%的CDO认为数据基础尚未准备好迎接AI。
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