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利用 OpenSearch 和 Amazon Q 构建 PB 级可观测性 [重复].pdf

上传人: 明**** 编号:1013331 2025-12-21 42页 616.80KB

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根据《Data》标记内容,全文主要介绍了使用OpenSearch和Amazon Q构建大型可观测性架构的解决方案。以下是关键点: 1. **挑战与规模**: - 日处理日志量:140TB - 存储容量:超过2.5PB - 复杂性:多租户、业务单元隔离、应用级权限 2. **架构概述**: - 通过切片实现独立扩展单元和自动扩展管道 - 预测性能和简化容量规划 3. **Amazon Q集成**: - 智能摄取与机器学习 - 自然语言界面 - AI驱动的模式识别 4. **访问管理与安全**: - AWS身份中心集成 - 多租户模式和工作空间分割 - 精细访问控制 5. **智能摄取**: - 使用存储分层 - 从日志和跟踪中提取指标 - 头尾采样 - 流式异常检测 6. **自然语言查询生成**: - 使用自然语言提问 - 生成查询并总结结果 - 创建图表 - 异常检测建议 - 告警总结和洞察
如何实现可观测性?" OpenSearch与Amazon Q如何助力?" 如何实现精细化管理?"
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