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利用 Bedrock 实现大规模智能文档处理.pdf

上传人: 明**** 编号:1013313 2025-12-21 13页 283.89KB

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1. **文档处理挑战**:80%的组织未充分利用未结构化数据,尽管其价值巨大。 2. **智能文档处理阶段**:包括数据捕获/存储、文档分类、文档提取、丰富和验证/分析。 3. **设计考虑**:为可扩展性,需考虑直接集成AI服务、易于处理数据量变化等。 4. **参考架构**:使用Amazon Bedrock Data Automation (BDA) 和其他AWS服务。 5. **用例**:实时处理和批量处理文档,使用AWS Lambda、Step Functions、Sagemaker等。 6. **关键要点**:按需扩展、API连接、快速处理、无中断添加新功能。
揭秘效率秘诀?" "如何让无结构数据发挥价值?" 文档处理新高度!"
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