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面向智能体的AI数据实践指南.pdf

上传人: 明**** 编号:1013057 2025-12-21 134页 719.41KB

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根据报告的内容,全文主要围绕Agentic AI(代理人工智能)的发展和应用展开,特别是其在保险行业的应用。以下是关键点: 1. **AI发展趋势**:从2023年到2025年,AI技术将经历从聊天机器人到自主AI代理的演变,包括向量搜索、上下文工程、图RAG和推理、规划、任务执行等。 2. **ReAct循环**:Agentic AI的核心是ReAct循环,包括理解用户请求、创建行动计划、执行行动和存储上下文。 3. **数据管理**:数据在Agentic AI中至关重要,涉及短期和长期记忆管理,包括语义、事件和用户数据。 4. **MCP协议**:MCP(Model Context Protocol)用于标准化代理与数据源之间的交互。 5. **工具选择**:根据不同的应用场景选择合适的工具,如探索和发现数据、报告/可视化、分析、搜索、上下文丰富和执行任务。 6. **数据市场**:建立数据产品市场,提供数据产品、工具和代理。 7. **统一架构**:结合Strands Agents、LangGraph、Amazon Bedrock等工具,构建统一的Agentic AI架构。 8. **安全与治理**:确保数据治理和端到端安全,利用AWS服务简化操作。
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