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雅虎财经如何利用 Gen AI 构建研究多智能体系统.pdf

上传人: 明**** 编号:1013053 2025-12-21 116页 1.13MB

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根据《Data>标记中的内容,以下是全文关键点的概括: 1. **Yahoo! Finance与AWS合作**:Yahoo! Finance利用AWS的Bedrock和AgentCore构建多智能体系统,用于金融问答。 2. **金融问答的挑战**:金融分析需要复杂的推理和多模态数据集成,面临信息过载和动态数据管理的挑战。 3. **AgentCore的优势**:AgentCore提供可扩展、安全且可靠的运行环境,支持多种框架和模型。 4. **Yahoo! Finance的解决方案**:Yahoo! Finance开发了多智能体Q&A系统,利用LLM和多种数据源,提供实时市场更新和深入分析。 5. **评估方法**:采用混合评估方法,结合人工和自动评估,以评估问答系统的质量和性能。 6. **性能指标**:平均延迟15秒,每个查询调用2-5次LLM,线性可扩展至1000个并发用户。 7. **成本效益**:每个查询成本2到5美分,使用10k-50k个token。
"金融问答AI,揭秘Yahoo!Finance之路" "多智能体系统,Yahoo!Finance如何应对海量数据?" "AI赋能金融研究,Yahoo!Finance的突破性进展!"
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