当前位置:首页 > 报告详情

训练、模拟、部署:在 AWS 上构建 NVIDIA 驱动的物理 AI(由 NVIDIA 赞助).pdf

上传人: 明**** 编号:1013026 2025-12-21 42页 1.54MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
根据报告的内容,全文主要内容概括如下: 1. **物理AI定义**:物理AI是将AI嵌入智能物体中,使其能够感知、推理和行动。 2. **物理AI影响**:预计将改造价值50万亿美元的经济,涉及仓库、汽车、工厂、机器人等。 3. **物理AI应用**:如亚马逊设备、Vulcan机器人等。 4. **物理AI支柱**:高质量数据、模拟准确性、复杂设置、可重复性、协作、结果时间、成本效益。 5. **挑战**:数据收集、模拟验证、模型微调、从云端到边缘的部署。 6. **解决方案**:NVIDIA的物理AI堆栈,包括Omniverse、Cosmos、Isaac Lab、Isaac Sim等。 7. **数据挑战**:使用合成数据解决数据收集难题。 8. **供应链人形机器人**:通过NVIDIA和AWS技术实现。 9. **NVIDIA与AWS合作**:提供可扩展的基础设施、完整的生态系统、优化成本结构、企业级安全和合规性、统一的边缘到云基础设施。
未来工厂的革新力量?" "NVIDIA+AWS,AI机器人如何改变物流?" "从模拟到现实,揭秘物理AI训练过程!"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠