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通过模型定制构建更高效的代理.pdf

上传人: 明**** 编号:1012976 2025-12-21 34页 659.47KB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **Agentic AI趋势**:预计到2028年,33%的企业软件应用将包含Agentic AI,日常工作中15%的决策将由Agentic AI自主完成。 - **模型定制的重要性**:模型定制可解决通用模型在特定领域和边缘案例中的不足,提高模型在特定领域的可靠性和性能。 - **Amazon Nova模型**:Amazon Nova提供一系列预训练模型,包括NovaLite、NovaPremier、NovaPro和NovaMicro,满足不同需求。 - **定制化选项**:通过SageMaker AI和Bedrock进行模型微调、模型蒸馏、直接偏好优化和强化学习等。 - **SageMaker AI优势**:提供SageMaker HyperPod和灵活的GPU集群,简化FM训练和模型部署。 - **模型评估**:使用标准指标和辅助模型评估模型性能,包括准确性、文本质量、伦理和鲁棒性等。 - **部署选项**:通过Amazon SageMaker AI和Bedrock Inference进行实时推理和批量推理。 - **Bedrock框架**:提供构建和部署AI代理的完整框架,包括运行时、内存、身份网关、代码解释器和浏览器工具等。
"定制AI,效率翻倍?" "模型微调,企业新利器?" "SageMaker AI,AI定制新选择?"
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