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掌握使用 Amazon SageMaker AI 进行 AI 模型开发.pdf

上传人: 明**** 编号:1012903 2025-12-21 71页 1.22MB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: 1. **构建竞争优势**:在所有人都能访问相同基础模型的世界中,通过结合智能和上下文来构建竞争优势。 2. **模型开发过程**:模型学习过程类似于人类学习旅程,包括预训练、监督学习、微调和偏好优化等阶段。 3. **SageMaker AI**:提供高效的基础设施和工具,如SageMaker Training jobs和HyperPod,以支持大规模模型训练。 4. **HyperPod优势**:提供持久集群、SSH访问、零停机故障转移和高级可观察性,支持大规模训练和故障恢复。 5. **模型定制**:通过监督微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和强化学习(RL)等技术,根据特定需求定制模型。 6. **Amazon Nova**:介绍Amazon Nova,一个强大的基础模型,以及Nova Forge,一个用于构建前沿AI模型的平台。 7. **Nova Forge功能**:包括与Amazon Nova的混合数据、强化学习、一键式食谱和内置的负责任AI工具包。 8. **客户案例**:展示Cosine AI和Reddit如何利用Nova Forge提高模型性能。 9. **AWS生成式AI创新中心**:提供定制模型计划,帮助客户构建反映其独特业务需求的AI。
打造个性化AI模型" "如何用SageMaker AI提升模型竞争力?" 前沿AI模型开发新选择"
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