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引领智能体人工智能转型:CSL VMware 和 SAP 现代化.pdf

上传人: 明**** 编号:1012876 2025-12-21 28页 1.09MB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **CSL现代化挑战**:CSL面临复杂的IT环境、技术债务、缺乏云原生能力等问题,影响了业务创新和增长。 - **AWS解决方案**:通过AWS的现代化方案,CSL实现了技术债务减少、运营成本降低、应用发现时间缩短等成果。 - **Agentic AI应用**:AWS的Agentic AI加速了VMware迁移,提高了迁移效率,实现了10倍的应用发现时间缩短。 - **关键成果**:CSL通过现代化实现了30%的运营成本节省,到2030年将减少40%的排放。 - **经验教训**:明确角色和责任、快速拥抱新工具、建立信任的合作伙伴生态系统是成功的关键。
AI如何助力CSL?" AI赋能业务创新" CSL的AI转型之路"
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