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利用数据湖上的图来驱动生成式人工智能应用程序.pdf

上传人: 明**** 编号:1012805 2025-12-21 84页 1.87MB

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根据报告的内容,全文主要围绕使用图数据库(如Amazon Neptune)在数据湖中分析数据,以推动生成式AI应用展开。以下是关键点: 1. **图数据库优势**:图数据库通过数据关系促进创新,适用于多种行业,如金融、游戏、软件、交通、工业和零售。 2. **数据湖与图数据库结合**:利用数据湖中的数据构建图,支持多种数据格式,如Parquet、CSV和RDF。 3. **查询与导入导出**:Neptune支持使用openCypher查询和导入导出数据湖中的表格数据。 4. **图算法应用**:通过PageRank和Closeness Centrality等算法从数据湖中提取洞察。 5. **向量搜索与图结合**:结合向量搜索和图查询,提高搜索准确性和效率。 6. **构建智能代理**:利用图数据库和记忆功能(如Strands SDK和Bedrock Agent Core)构建更智能的代理。 7. **案例研究**:通过Trend Micro案例研究展示图数据库在数据湖分析中的应用效果。
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