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利用向量、混合和人工智能技术构建高级搜索.pdf

上传人: 明**** 编号:1012804 2025-12-21 99页 5.27MB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: 1. **搜索技术演进**:从传统的词对词匹配(词法搜索)到结合语义和向量搜索,提高搜索的相关性和准确性。 2. **OpenSearch Service**:提供全面管理的搜索和日志分析平台,支持词法、语义和向量搜索,简化操作并提高性能。 3. **性能提升**:OpenSearch 1.3至当前版本性能提升6倍,查询延迟低于10毫秒。 4. **成本效益**:通过存储分层、专用实例和自动扩展,实现成本效益。 5. **混合搜索**:结合词法和语义搜索,提高搜索相关性,例如通过Reciprocal Rank Fusion (RRF)技术。 6. **案例研究**:Hot Pepper Gourmet通过混合搜索提高了搜索准确性,预订量增加10%。 7. **Agentic搜索**:利用OpenSearch Service构建智能的Agentic AI应用,支持多模态嵌入和记忆增强。 8. **未来展望**:OpenSearch Service将继续提升性能,降低成本,并支持更多AI和Agentic AI应用。
OpenSearch如何提升相关性?" Agentic搜索的未来在哪里?" 打造高效混合搜索体验!"
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