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利用 AWS 存储加速新一代 AI 和 ML 工作负载.pdf

上传人: 明**** 编号:1012794 2025-12-21 66页 1.30MB

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根据报告的内容,全文主要围绕AWS存储服务如何加速AI和机器学习工作负载展开。以下是关键点: 1. **数据是AI和ML的基础**:数据是提升AI模型性能的关键。 2. **S3 Vectors**:提供高达90%的成本降低,支持大规模向量存储和查询。 3. **RAG (检索增强生成)**:结合S3和Amazon Bedrock,实现更智能的RAG。 4. **模型定制**:通过监督微调、蒸馏和模型对齐等技术,使用标记数据定制模型。 5. **预训练新模型**:利用大量未标记数据,构建或定制新模型。 6. **FSx for Lustre**:为模型训练提供高性能共享存储。 7. **S3 Express One Zone**:提供低延迟、高吞吐量的存储服务,适用于大规模训练工作负载。 8. **AWS Common Runtime (CRT)**:优化性能,简化AI/ML工作负载。
"AI加速,数据驱动?" AI的强大后盾?" "从数据到AI,S3如何助力?"
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