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利用 Amazon S3 Vectors 变革 AI 存储经济.pdf

上传人: 明**** 编号:1012771 2025-12-21 52页 2.15MB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **向量嵌入简介**:向量嵌入是将数据(如文本、图像、视频和音频)转换为数值表示的方法,用于机器学习模型。 - **Amazon S3 Vectors**:Amazon S3 Vectors是首个云对象存储,支持存储和查询向量,提供高达90%的成本降低。 - **性能与成本**:支持存储数十亿个向量,查询速度可达亚秒级,成本优化。 - **应用案例**:用于科学研究和视频智能搜索等。 - **扩展性**:支持高达20万亿个向量,每个索引最多支持20亿个向量。 - **定价**:按查询付费,无闲置容量成本。 - **集成**:与Amazon Bedrock和OpenSearch服务集成,优化向量搜索策略。 关键点: - 亚秒级查询速度 - 90%的成本降低 - 支持数十亿个向量 - 与Bedrock和OpenSearch集成
AI存储经济新变革?" "如何高效搜索亿级向量?" AI应用成本杀手?"
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