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从企业数据网格到人工智能尽在 Amazon SageMaker Unified Studio.pdf

上传人: 明**** 编号:1012609 2025-12-21 96页 1.89MB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: 1. **数据孤岛问题**:企业面临数据孤岛、数据质量差、数据发现困难等问题,导致数据难以有效利用。 2. **数据网格架构**:提出企业数据网格架构,通过统一数据治理、数据发现、数据质量和数据消费,打破数据孤岛。 3. **核心挑战**:包括打破数据孤岛、建立数据信任、跨组织治理和数据消费。 4. **解决方案**:使用Amazon SageMaker Unified Studio等工具,实现数据治理、数据发现、数据质量和数据消费的自动化和智能化。 5. **关键数据**:超过40%的AI项目因成本上升、业务价值不明确或风险控制不足而取消(来源:Gartner,2025年6月)。 6. **成功案例**:通过数据网格架构,金融机构实现了客户360度洞察,优化客户生命周期价值。
"数据孤岛如何打破?" "AI信任从何而来?" "企业数据网如何构建?"
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