当前位置:首页 > 报告详情

【新品发布】使用 Amazon SageMaker AI 定制 AI 模型并加快生产部署速度.pdf

上传人: 明**** 编号:1012553 2025-12-21 38页 1.16MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
根据《Data》标记内容,全文主要围绕Amazon SageMaker AIE(Amazon SageMaker Accelerated Instance for Generative AI)展开,强调定制化AI模型的优势和挑战。以下是关键点: 1. **增长趋势**:2024-2025年,定制AI模型在AI模型类型中的支出增长率预计达到279%,而现成模型为141%。 2. **定制模型优势**:提高领域特定准确性和性能、优化成本、保障数据安全和合规、实现可持续的产品差异化。 3. **定制模型挑战**:模型定制复杂性、端到端工作流程编排、从用例到规格的转换、基础设施设置复杂性。 4. **模型定制流程**:定义目标与评估标准、收集和准备数据集、定制和评估模型、部署模型、迭代至目标。 5. **SageMaker Model Customization Agent**:使用自然语言定义用例,自动生成数据集,简化模型定制流程。 6. **SageMaker Python SDK**:提供简单抽象,创建和管理模型定制资产。 7. **模型评估**:支持无服务器强化学习和模型评估,提供多种评估维度。 8. **模型部署**:支持将优化后的LLMs部署到SageMaker AI或Bedrock,实现低延迟和成本降低。 9. **管理工具**:提供全托管和无服务器的MLflow,自动记录模型训练和评估运行,无需额外费用。
"AI模型定制,效率翻倍?" 简化AI模型定制!" "如何用AI加速生产,提升279%?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠