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构建、扩展和定制基础模型:FoxBrain迈向工业前沿人工智能的征程 _ 主讲人:李永辉博士和陈文坚博士 - 富士康.pdf

上传人: 明**** 编号:1011936 2025-12-21 68页 9.57MB

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根据《Foxconn的工业基础模型构建、扩展与定制之路》的内容,以下是全文关键点的概括: 1. **Foxconn的AI战略**:Foxconn致力于成为平台构建商和平台服务公司,通过智能制造、智能城市和制造服务公司模块化发展。 2. **FoxBrain基础模型**:Foxconn开发了FoxBrain基础模型,支持3个平台,包括通用和专用模型,以及多模态和机器人制造模型。 3. **数据引擎**:Foxconn建立了高效的AI驱动数据引擎,遵循“AI制造AI”的原则,并利用开源数据、领域特定数据和合成数据。 4. **训练与优化**:采用大规模分布式训练策略,包括预训练和后训练,使用SSL掩码预训练和RLAIF训练。 5. **迭代改进**:通过多任务和多领域评估,迭代改进模型,使用SFT、RLAIF、RLHF等技术。 6. **应用案例**:Foxconn利用FoxBrain在办公和研究工作中,展示了其在实际应用中的效果。
富士康的模型之路" 富士康如何引领?" 富士康数据引擎揭秘"
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