百度地图&DRC：2018年基于大数据的城市群识别与空间特征研究报告（16页）.pdf

1、基于大数据的城市群识别与空间特征研究2018年1月国务院发展研究中心大数据宏观课题组国务院发展研究中心大数据宏观课题组基于大数据的城市群识别与空间特征研究由国务院发展研究中心大数据宏观课题组、百度地图慧眼团队联合撰写。本报告基于百度地图慧眼大数据，由国务院发展研究中心大数据宏观课题组提出研究方法，并结合DMSP-OLS夜间灯光数据研究所得。本报告以目前的城市群发展现状为背景，利用大数据探索划定基于微观主体的城市群边界范围、探索城市群内部集散的基本规律、将大数据城市群与规划城市群进行对比研究，揭示城市群真实发育程度以及与现实规划的差异。本研究是完善城市群研究体系、支撑城市群向多元研究深化的基础性

2、工作，也为城市群研究提供了一种新的视角和方法，并带动城市群研究真正从宏观走向微观。有利于加强城市群规划引导，从实际要素流动趋势出发制定未来发展战略。本报告基于百度人口跨城市流动数据，利用空间分析和社会网络分析方法，考察中国各城市间的“人口流动联系”，同时叠加百度人口密度数据和夜间灯光数据分析，对各城市群进行界定、分析与评价。本次报告百度地图慧眼团队联合国务院发展研究中心大数据宏观课题组，希望能为公众、机构和政府提供有价值的信息。本报告版权为百度地图及国务院发展研究中心大数据宏观课题组所有，未经书面许可，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制和发布。如引用发布，需注明出处，且不得对本报告进行有悖

3、原意的引用、删节和修改。本报告最终解释权归百度地图与国务院发展研究中心大数据宏观课题组所有。声明目录Part1Part2Part3国务院发展研究中心大数据宏观课题组研究背景、目的与意义研究内容与主要发现政策建议国务院发展研究中心大数据宏观课题组1.城市群成为城镇化的主体形态研究背景城市群集聚大量人口和经济活动，是新时期城市与区域空间组织的重要形式中国未来经济发展中最具活力和潜力的核心增长极点。2.城市群概念缺乏统一界定城市群=一群城市？城市群=都市区？城市群=都市圈/都市连绵区？3.城市群实践应用存在混乱与分歧城市群数量之争城市群规划乱象城市群肆意扩围目目前前存存在在的的问问题题城城市市群群概

4、概念念模模糊糊，缺缺乏乏相相对对统统一一的的标标准准，忽忽视视城城市市群群发发展展的的空空间间规规律律。因因此此，有有必必要要开开展展城城市市群群空空间间识识别别与与界界定定研研究究。国务院发展研究中心大数据宏观课题组传统研究主要基于“中心-外围”关系用社会经济指标、“引力模型”测算或利用GIS集成各类因素确定城市群范围注重核心城市发展能级，忽视城市间实际联系。然而，高度网络化的空间联系正是成为城市群的关键要素，但是传统研究中作为测定区域间“流”的电话、信件等替代性指标在信息化的时代有效性逐渐弱化。大数据的发展为空间联系研究提供了有力工具，百度地图每日800亿次位置服务的样本为研究提供了重要支

5、撑。研究目的与意义研究目的1. 利用大数据探索划定基于微观主体的城市群边界范围。2. 利用大数据探讨城市群内部集散的基本规律。3. 将大数据与规划城市群进行对比研究，揭示城市群真实发育程度与现实规划的差异。研究意义1. 完善城市群研究体系、支撑城市群向多元研究深化的基础性工作。2. 为城市群研究提供了一种新的视角和方法，并带动城市群研究真正从宏观走向微观。3. 城市群空间范围的动态识别，是加强城市群规划引导的有效手段。4. 有利于从实际要素流动趋势找出未来战略性发展区域，指导下一步区域政策走向精细化。国务院发展研究中心大数据宏观课题组大数据城市群研究出发点联系度中心度集聚度城市群三大核心特征城

6、市群的三维特征 城市群应该是集聚度相对较高的区域 城市群应该具有紧密的经济社会联系 城市群应该具有较高的中心度基于百度人口跨城市流动数据，利用空间分析和社会网络分析方法，考察中国各城市间的“人口流动联系”，并基于此界定各城市群范围，同时叠加百度人口密度数据和夜间灯光数据分析，对各城市群进行界定、分析与评价。国务院发展研究中心大数据宏观课题组1. DMSP-OLS夜间灯光数据研究数据夜间灯光数据能够较好的表征城市化水平、经济状况、人口密度等人类活动因子，是人类社会经济活动强度的良好代理变量，是人类活动的综合表达1992-2013 年 22 年共 34 期的