钟雨-ChatBI在FreeWheel的最佳实践.pdf

1、 演讲嘉宾：钟雨ChatBIChatBI在在FreeWheelFreeWheel视频广告行视频广告行业最佳实践业最佳实践AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会ChatBI 赋能视频广告行业 010204目录目录CONTENT03智能数据查询落地实践智能数据分析的探索系统最佳实践总结与展望05AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会01ChatBI 赋能视频广告行业 AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会背景AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会Supply/SellerSupply/SellerDemand/BuyerDemand/Buyer销售方直卖(D

2、irect Sold)程序化交易(Programmatic Deal)私有MKPL(Marketplace Private)Exchange库存（流量）分析广告计划监测广告计划优化程序化交易分析MKPL订单分析MKPL订单优化程序化交易投放优化受众管理定向数据分析渠道销售管理ChatBI能带来什么AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会基于自然语言的智能数据查询，无需关心复杂的数据模型和业务指标让业务人员能够轻松获得想要的数据数据分析Agent能利用业务知识，排查问题，找到根因支持风险评估、数据解读与报告生成数据指标太多，很多相似指标（如填充的广告数、交付的广告数、选择的广告数），该用

3、哪一个？想计算某个视频广告位的程序化竞价率，但不太确定逻辑该怎么写，能帮我算一下吗？发现某视频广告曝光数异常下降，怀疑是定向配置或素材出了问题，请协助排查原因。这个季度客户A的广告收入增长趋势如何？是否存在流量质量或转化效率的潜在风险？难以从众多指标中选取最合适的难以从众多指标中选取最合适的业务计算逻辑复杂业务计算逻辑复杂业务问题根因排查过程复杂业务问题根因排查过程复杂如何确定业务是否存在风险如何确定业务是否存在风险数据随叫随到自动化问题排查数据洞察Insights Chatbot架构AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会模型底座意图识别关键词提取智能选表Text2SQLSQL 评估

4、时序预测异常检测下钻分析漏斗分析数据仓库智能查数交互式根因分析仪表盘导航知识问答数据可视化GPT-4.1Azure OpenAIo3Claude 3.7AWS BedrockClaude 4Nbeats/TimerAWS SageMakerGemmaPresto数据目录指标定义数据底座算法能力原子功能AgentWorkflow产品让大模型理解业务问题AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会PROMPT+RAGPROMPT+RAGPROMPT+RAGPROMPT+RAGPROMPTPROMPT基础业务知识术语/黑话/知识库意图理解 Supply vs Demand 模型 Ad Servi

5、ng 核心流程 业务术语 指标别名和文档 其他黑话 指导对业务问题分类 常见问题的解释结构化表达：关键词提取AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会维度时区时间范围指标过滤条件基于上下文和提取的关键词对问题进行改写上下文+原始问题02智能数据查询落地实践AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会流程概述AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会关键词提取列表召回和排序选表选列列表校验SQL生成SQL校验SQL执行数据可视化智能选表数据目录与指标定义AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会数据仓库概述高层次描述，分层架构，业务场景分类等表的详细说明每张表的功能和应用场

6、景。例如，程序化交易广告销售数据表，可用于生成程序化交易洞察分析、第三方DSP竞价仪表盘等表的选择逻辑表的适用范围，例如 Marketplace订单销售表，仅适应于Marketplace业务下的供需分析和销售分析字段详情每个字段的类型（维度、指标、错误度量）、指标的语义、维度的枚举值和关联的维度表（外键）衍生指标衍生指标的计算逻辑与业务含义，例如广告填充率=填充广告数/视频广告位数 字段唯一性不同表中的同名或同义字段SQL限制条件列出表在 SQL 查询中的限制条件智能选表AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会列召回列召回表召回表召回 传统方法 列Embedding向量召回 TF-ID