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1、小吃炸串好店洞察喜姐炸串&夸父炸串01/让线下开店可计算快速导读扫码了解Location前言：Location基于全域大数据能力、先进模型算法技术，深度分析海量数据，抽丝剥茧多维特征，盘点影响小吃炸串品牌开店的关键因素，提出相关建议，助力小吃餐饮品牌线下选址开店。“2024年底门店突破5000家。”的夸父炸串，于今年上半年喊出了新的口号。热度褪去的餐饮市场，越来越多企业收缩规模、降本增效甚至逐渐离场。与此同时，小吃炸串这个细分赛道却 逆势而上，愈演愈热：夸父朝着新增3000家门店的目标大跃进式扩张；喜姐同样如此，向着万店目标一路狂奔。曾经只是街边小摊的炸串，现已成为紧接新茶饮、咖啡后的另一热门

2、赛道。而从新茶饮、咖啡赛道的前辈们后续发展来看，前期的跑马圈地，中后期整体门店增速放缓，甚至有品牌停滞扩张、规模收缩。从追求短期的开店数量与速度，转向长期的开店质量和纵深，小吃品牌重新评估每一个点位选址、打磨每一个单店盈利模型。Location数据中心监测全国各大知名餐饮品牌门店动态，包括门店数量、门店开闭动态、门店存续时长、所在商圈信息、点位信息等多维数据。01/让线下开店可计算02目录CONTENTS特征参考及相关定义门店选址相关特征因素开店区域定义及好店定义01夸父炸串门店特征分析及选址建议好店特征及开店建议差店特征及开店建议03喜姐炸串门店影响因素分析好店特征及开店建议差店特征及开店建

3、议喜姐炸串VS夸父炸串04数智选址解析Location数智化选址解决方案05小吃炸串品牌门店分布特征小吃炸串连锁品牌分布现状（宏观区域）小吃炸串都爱在哪里开店？（场景特征）哪些因素有利小吃炸串连锁品牌门店经营？0201门店选址相关特征因素特征参考及相关定义/让线下开店可计算03人群类特征，包括：特征参考周边门店特征，包括门店数量及存续时长：周边一定范围内的冷饮、中餐厅等相关行业/品牌的门店开闭店数据。人口类数据例如，周边1000m居住人口人群消费类数据美食消费水平（平均价格）、周边1000m范围小区平均房价场景画像类特征，包括：配套设施娱乐场所培训机构运动场馆体育用品店特色商业街休闲餐饮场所宾

4、馆酒店综合市场超级市场中餐厅冷饮店地铁站影剧院外国餐厅快餐厅商场学校住宅好店评估及特征洞察有助于连锁品牌打磨基于【选址模块】的【好店模型】小吃炸串Location自研基于时空数据的自然街区算法，在深度挖掘商业竞合关系和剔除路网空间的基础上，划分出600,000+自然街区和270,000+商业聚集开店区。定义7大开店场景：将空间商业价值可视化。开店区域作为Location智能网规的重要单元，匹配场景特征与Location算法逻辑相结合，为连锁品牌提供高效网规支持。开店区域Location数据中心监测全国各大知名餐饮品牌开店动态，包括门店数量、门店开闭、门店存续时长、所在商圈信息、点位详情等多维数

5、据。本报告选取两大头部品牌，基于上述多维数据，结合成交量、评论数量、评分、热门榜单等消费与评价数据，进行适用于小吃炸串品类的场景分类，并展开好店评估及特征洞察。注：以门店周边500m、1000m范围基础特征刻画品牌门店开店区域场景特征，模型主要用1000m特征进行分析。品牌好店开店区域定义及好店定义特征参考及相关定义04/让线下开店可计算商业体商业街社区型办公型文教型景区型交通枢纽型图片来自Location数智化选址系统小吃炸串连锁品牌分布现状（宏观区域）小吃炸串品牌门店分布特征小吃炸串连锁品牌布局观察以夸父、喜姐两大头部品牌为例：门店区域域分布：北夸父，南喜姐拓店策略：门店加密VS开拓新城线

6、级策略：新一线、二三线城市 VS 一线五线城市逐级递减05/让线下开店可计算两品牌门店线级城市分布及对比喜姐-门店加密夸父-开拓新城根据业务需求，在Location选址系统内选择对应视角，高效完成市场调研。8007006005004003002001000一线城市 新一线城市 二线城市三线城市四线城市五线城市数据截至2024年9月；数据来源：Location数据中心喜姐夸父图片来自Location数智化选址系统图片来自Location数智化选址系统周边有特定特征/配套的开店区域小吃炸串门店所在开店区域内通常都散落着这些配套：单独场景所在的开店区域在单独仅有 的场景下，炸串店也开得比较多。小吃炸