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1、高质量数据集建设与运营路径研究高质量数据集建设与运营路径研究华信咨询设计研究院有限公司中国电信股份有限公司浙江分公司2025 年 12 月 30 日版权声明版权声明本报告版权属于华信咨询设计研究院有限公司，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：华信咨询设计研究院有限公司”。违反上述声明者，本公司将追究其相关法律责任。前 言前 言在数字经济迅猛发展的时代背景下，数据已成为驱动社会进步和产业变革的核心生产要素。随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的广泛应用，高质量数据集作为支撑算法训练、模型优化与智能决策的关键基础，其重要性日益凸显。无论是科学研究、

2、智能制造，还是智慧城市、医疗健康等领域，高质量数据集的质量直接决定了技术应用的精度与效能。然而，当前数据资源的“量大质低”问题依然突出，数据冗余、标注不规范、来源不可靠、更新滞后等问题制约了数据价值的充分释放。在此背景下，系统性地研究高质量数据集的建设与运营路径，具有重要的现实意义和战略价值。本白皮书立足于国家政策导向与产业发展实践，旨在为高质量数据集的规划、建设与运营提供一套完整的方法论框架与实践指南。白皮书首先厘清了高质量数据集的概念内涵与多维分类体系，系统梳理了全球与我国高质量数据集的发展现状、典型模式与面临的共性挑战。核心部分聚焦于建设与运营实践，详细阐述了从建设模式选择，到覆盖“需求

3、-规划-采集-治理-标注-验证”的全生命周期核心环节，再到构建“资源管理-价值转化-生态共建”三位一体的运营体系，并结合浙江电信的实践案例进行说明。最后，结合前沿趋势，提出了涵盖系统能力建设、长效运营机制及基础制度保障的发展建议。我们希望本白皮书能够为政府部门、行业企业等各类参与主体提供有价值的参考，共同推动我国高质量数据集建设迈向体系化、规范化、生态化的新阶段，夯实人工智能发展的数据根基，为发展新质生产力、建设数字中国注入强劲动力。高质量数据集建设与长效运营路径研究I目 录目 录一.高质量数据集概述.1一.高质量数据集概述.1（一）高质量数据集政策背景.11.国家持续完善高质量数据集顶层设计

4、.12.地方多措并举推动高质量数据集建设落地.2（二）高质量数据集定义.5（三）高质量数据集分类.5二.高质量数据集发展现状.8二.高质量数据集发展现状.8（一）国外高质量数据集发展现状.81.多元主体共建，开源生态驱动市场质效提升.82.基础技术领先，构建完整技术生态体系.12（二）国内高质量数据集发展现状.131.数据集供给规模快速扩展，类型持续丰富.132.AI 场景驱动数据集需求激增，规模快速扩张.153.应用技术突破，技术生态体系加速构建.16（三）我国高质量数据集发展难点堵点.181.数据供给不足，高质量数据稀缺.182.技术不成熟，关键环节存在短板.193.数据来源单一，开源生态

5、培育不足.194.运营不完善，制约数据价值释放.20三.高质量数据集建设路径.22三.高质量数据集建设路径.22（一）高质量数据集建设流程.22（二）高质量数据集建设模式.25（三）高质量数据集建设核心环节.27高质量数据集建设与长效运营路径研究II1.规划先行：定义数据集的建设方向与范围.272.数据采集：确保数据来源的合规性与多样性.283.数据标注：连接数据与应用场景的关键桥梁.304.质量测评：确保数据集安全可靠的关键标尺.33（四）高质量数据集建设典型案例.35四.高质量数据集运营体系.39四.高质量数据集运营体系.39（一）建立数据集管理体系.40（二）构建内外双循环价值体系.42

6、1.对内资产化运营.432.对外产品化流通.45（三）打造协同发展生态体系.49五.高质量数据集实施建议.50五.高质量数据集实施建议.50（一）聚焦关键环节，打造系统建设能力.52（二）建立运营生态，驱动数据价值演进.50（三）构建制度保障，激发产业整体效能.51参考文献.54参考文献.54高质量数据集建设与长效运营路径研究1一一.高质量数据集概述高质量数据集概述（一）高质量数据集政策背景1.国家持续完善高质量数据集顶层设计（一）高质量数据集政策背景1.国家持续完善高质量数据集顶层设计近年来，国家高度重视人工智能与数据要素发展，将高质量数据集建设视为夯实人工智能发展数据基础的核心抓手，密集出