当AI手机、车载智能体、人形机器人同时接入网络并需要协同完成任务，网络承载的就不再是传统的语音、视频和数据流量——而是感知、决策、执行与协作。IMT-2020与IMT-2030推进组这份建议书首次系统定义了智能体通信网络（ACN），标志着6G时代网络正从“连接设备”升级为“连接智能”。

智能体通信网络（Agent Communication Network，ACN）是报告提出的核心概念。随着系统级助手、车载智能体、机器人等多形态智能体加速涌现，网络承载的不再只是语音、视频和数据流量，而是感知、决策、执行与协作等新型交互需求。相较于传统网络，智能体通信更强调身份可信、协同高效和意图驱动，推动网络能力从“提供连接”升级为“多智能体智慧协作”。
ACN的提出标志着网络架构的根本性变革：网络不再是被动的数据传输管道，而是具备感知、思考、决策能力的智能中枢。网络节点开始具备基于意图的自主决策和跨域协同能力，运营范式从“被动服务”演进为“主动交互与体验定制”。报告指出，这标志着“以智能体为中心”的6G智能体网络新范式进入实质落地阶段。

报告提炼了ACN区别于传统网络的三大核心特征。身份可信——智能体在网络中具备可验证的数字身份，确保交互对象可追溯、可审计。通过构建统一数字身份与能力网关，实现跨生态智能体的可信鉴权与按需发现。协同高效——多智能体间可实现实时感知、动态组网与任务协同。系统智能体可基于意图自主编排任务（自组织），多类智能体实时动态协作完成业务流程（自协同），并可通过持续数据优化调度策略（自演化）。
意图驱动——网络从“指令响应”升级为“意图理解”，根据任务目标自主调度资源。网络智能层可构建“规划中枢—执行沙箱—长期记忆”三位一体的协同架构，实现网络从“连接设备”升级为“连接智能”，从“尽力而为”到“意图闭环”。这一架构使网络能够理解智能体的任务意图，自动完成资源分配、路径优化和协同调度，而非被动地等待指令。

ACN的实现需要多项关键技术的支撑。智能化核心网通过构建统一数字身份与能力网关，实现跨生态智能体的可信鉴权与按需发现。深度融合意图寻址与AI原生协作机制，支撑面向复杂任务智能体跨域动态组网。智能化核心网从静态配置的功能节点集演进为具备“自组织—自协同—自演化”闭环能力的网络智能体集群，推动网络主体从“哑管道”向“交互智能体”跃迁。
通算与承载动态协同以AI任务为基本保障单元，建立业务—通信—计算的统一表达与协同映射。构建联合编排调度框架，将系统内各层级算力资源统一抽象为可编排的智能要素池，实现通信链路与计算资源的同步优化与一体化调度。智能Token通信则定义了一种面向大模型Token数据包的传输保障机制，依据词元重要性差异，在复杂信道中实施分级传输与上下文智能纠错，以极低资源开销保障多模态交互的实时性与可靠性。报告指出，Token通信的持续演进将有效降低多模态多智能体交互场景下AI业务的体验时延。

ACN的演进与移动通信的代际升级同步。在MobileAI 1.0阶段（2025—2027），5G-A网络部署规模持续提升，网络侧逐步具备算力感知与智能编排的能力，支撑多应用、复杂服务的实时协同调度。智能体服务逐步内嵌至操作系统中。
在MobileAI 2.0阶段（2027—2030），网络运行范式逐步完成从“集中管控”向“自组织自协同”的转变，网络节点开始具备基于意图的自主决策和跨域协同能力。运营范式同步从“被动服务”演进为“主动交互与体验定制”，标志着“以智能体为中心”的6G智能体网络新范式进入实质落地阶段。
在MobileAI 3.0阶段（2030—2035），6G网络将感知与智能作为内生能力，具备多目标检测和高精度环境重构能力。网络除提供数据传输服务外还具备统一的智能服务、跨层网络自优化及面向AI应用的模型训练增强服务。具身智能终端全面爆发，在家庭服务、工业生产等各方面发挥作用。ACN将从概念走向全面商用。