2024年5月启动、2026年5月完成60个大模型训练、覆盖152个应用场景——中石油昆仑大模型以“1+4+N”四层架构和“五个一”战略框架，为央国企智能体平台化运营提供了可复制的范式。爱分析报告拆解了中石油从顶层设计到数据工程、从场景落地到组织协同的完整实践，揭示了央国企Agent建设从单点应用到统一平台的演进逻辑。

中石油昆仑大模型项目覆盖算力基础设施、行业大模型、高质量数据集、AI中台、AI应用，目标是打造以大模型为核心的人工智能基座。项目围绕“五个一”重点工作展开：一套国内领先行业大模型、一系列创新应用场景、一套高质量行业数据集、一个集中统一的AI中台、一个资源贡献的算力中心。
技术架构分成四层：底层算力基础设施依托华为国产算力平台，实现全栈国产化；模型层采用“1+4+N”四层架构，包括L0基础通用大模型、L1行业大模型、L2专业大模型、L3场景大模型；中台层建设统一AI中台/智能体平台，实现多模型、多工具、Agent的统一纳管；应用层基于AI中台快速构建N个场景应用。

目前已完成60个大模型训练，包括4个行业大模型、8个专业大模型和48个场景大模型。行业大语言模型覆盖勘探、炼化等6大领域，对能源化工领域行业知识理解及推理能力显著强于通用大模型。专业大模型中物资招采大模型客观条款智能辅助评审准确率超过80%，问数大模型准确率超过90%。
2026年5月，昆仑大模型国际版同步上线，支持中文、英语、法语、俄语、阿拉伯语、西班牙语、葡萄牙语7种语言，成为国内能源化工行业首个具备多语言工业智能服务能力的大模型。应用场景从100个扩展至152个，覆盖油气勘探开发、炼化生产、技术服务、资本金融等全产业链核心环节。

项目建立了“行业-专业-场景”三级数据集管理体系，按需制定73项数据采集与标注规范。目前储备规模达620TB的能源化工行业高质量训练数据，经中国电子技术标准化研究院测评，数据质量评分高达99.8分。
中石油与科大讯飞共同探索一站式自动化的数据蒸馏方法，通过自动化技术从海量数据中提取、生成关键信息，结合大模型生成可直接用于行业模型训练的语料。人工生产25万+条文本语料，同时客户蒸馏文本语料正确率稳定在较高水平，形成高效、可复制的数据治理闭环。

办公领域，会议纪要效率提升70%以上，传统1小时会议过去需人工整理2-3小时，现在通过语音转写与纪要自动生成；数字文书写作时间平均减少50%。科研领域，数字文献管理员辅助科研人员开展文献调研，效率提升5-10倍；油气领域专业翻译润色工具采纳率超过80%。
装备制造领域，设备故障诊断准确率超过85%，故障预诊准确率超过70%，实现了故障发生前的预警，有效降低设备停机损失；装备设计助手和售后知识问答准确率超过80%。所有场景应用均设定明确的量化KPI，实际落地效果全面超越预期。

战略引领：中石油将数字石油确立为集团第五大战略举措，由董事长亲自担任领导小组组长。场景驱动：每一个落地场景都设定了清晰的量化KPI，用数据说话。数据治理与自主可控：坚守全栈国产化技术路线，从算力、算法到数据全链条自主可控。生态共建：与中国移动、华为、科大讯飞四家单位优势互补，形成“场景+数据、算力+集成、视觉底座、语言模型+场景应用”协同模式。