慧博智能投研报告梳理了推理算力的完整产业链——从上游的芯片设计、制造,到中游的AI服务器、云计算平台,再到下游的应用场景。寒武纪、华为昇腾、海光信息等在推理芯片端布局,浪潮信息、中科曙光等在AI服务器端发力,首都在线等提供GPU云服务,推理算力产业链正迎来从硬件到应用的全链条投资机遇。
芯片:GPU为主推理芯片,CPU/FPGA/ASIC形成补充
推理芯片是产业链的核心环节。GPU目前是云端推理的主流选择,英伟达T4/A10/A30等推理卡兼顾性能与功耗;在超大规模模型推理中,A100/H100因互连带宽优势(NVLink 900GB/s)更具优势。国产芯片方面,寒武纪思元590单卡超A100、华为昇腾构建全栈生态、海光DCU深算二号性能翻倍,国产替代加速。边缘端推理芯片以SoC形式集成NPU/GPU模块,瑞芯微、苹果、三星等均有布局。不同场景选择不同芯片:大规模内容生成选GPU(如T4),简单推理选CPU,特定场景选FPGA/ASIC。
AI服务器:推理算力的主要载体,中国水平世界领先
AI服务器是推理算力的主要载体,尤其在云端推理场景中性能直接影响推理效率。AI服务器分为训练和推理两种——训练侧重单芯片计算能力,推理侧重能效比和时延。2022年全球AI服务器出货量约14.5万台(占整体服务器约1%),有望持续增长。中国AI服务器水平位于世界前列,相关企业如宝德、华鲲振宇、长江计算等基于昇腾芯片推出AI服务器产品。浪潮信息推出新一代开放加速计算服务器NF5698G7、模块式液冷智算中心(PUE低至1.1);中科曙光提供机架式/高密度/核心应用三类服务器,适配Intel/AMD/龙芯等CPU,覆盖云计算、大数据分析、机器学习等场景。
云计算平台:弹性算力支撑推理应用爆发
云计算平台为推理算力提供基础设施支持,通过弹性算力资源帮助企业降低推理阶段成本并提升效率。华为与SiliconFlow合作推出DeepSeek R1/V3推理服务,是软件企业与推理算力平台合作的典型案例。首都在线从传统IDC服务商转型为全球新型算力服务提供商,2022年起通过与英伟达合作以AI云为抓手开启第二成长曲线,形成GPU服务器、GPU云主机、GPU云桌面等系列产品,覆盖AI人工智能、元宇宙、车联网、游戏、音视频、电商等行业。2023年以来,公司由全球云计算服务商向全球新型算力服务提供商转型。大模型开源生态(如DeepSeek R1)有望降低AI应用部署门槛,带动推理算力需求快速增长,云计算平台将从“算力租赁”向“模型即服务(MaaS)”演进。
应用:五大场景驱动推理算力需求持续增长
推理算力的应用场景广泛,五大方向有望成为核心需求来源。科学研究——辅助科研人员在物理、化学、生物学等领域进行复杂数据分析和模型构建;编程和软件开发——Claude3.5和OpenAI o1的推理能力直接提升编程效率,降低专业工具使用门槛;办公软件——图像生成、文档处理等场景提升办公软件渗透率;医疗健康——辅助诊断和药物研发,提升医生工作流效率;金融——风险评估、投资决策等需要大量逻辑推理和数学运算的场景。随着AI大模型在五大领域的应用逐渐成熟,推理算力需求将进一步释放,形成“芯片→服务器→云计算→应用”的全链条正反馈循环。
| 产业链环节 | 核心产品/服务 | 代表企业 |
|---|---|---|
| 推理芯片 | GPU/CPU/FPGA/ASIC | 英伟达、寒武纪、华为昇腾、海光信息 |
| AI服务器 | 训练服务器/推理服务器 | 浪潮信息、中科曙光、宝德、华鲲振宇 |
| 云计算平台 | GPU云/推理云/MaaS | 首都在线、华为云、阿里云、字节火山引擎 |
| 应用场景 | 科研/编程/办公/医疗/金融 | — |
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