东吴证券深圳试驾报告对华为乾崑智驾ADS 3.2给予高度评价。搭载于阿维塔12的ADS 3.2平均综合得分7.57分(满分10分),中位数8分,平均总接管次数2.77次/6km,部分行程0接管。ADS 3.2实现“车位到车位”智能驾驶功能,全场景覆盖,复杂场景处理能力突出。小样本深度路测中接管总数仅2次(7家方案中最少),红绿灯启停、大曲率弯道、复杂路口等困难场景表现优异。但在不同风格路段中适应性较强,整体表现稳健。
华为ADS 3.2核心功能——车位到车位+全场景覆盖
华为ADS 3.2实现“车位到车位”智能驾驶功能,能通过智能导航行驶到目的地车位。全场景覆盖支持从封闭环境到开放道路的无缝衔接,复杂场景处理能力提升,面对复杂情况能够迅速识别并做出实时决策。高速场景下具备更加流畅的并线、超车能力,同时支持动态限速调整和实时路径优化。
硬件层面,阿维塔12搭载激光雷达+华为自研MDC810智驾芯片(400 TOPS),算法为华为全自研。华为在算力绝对值(400 TOPS)低于双Orin-X方案(508 TOPS)的情况下,仍实现了顶尖的智驾体验,反映其算法效率的领先性。
硬件层面,阿维塔12搭载激光雷达+华为自研MDC810智驾芯片(400 TOPS),算法为华为全自研。华为在算力绝对值(400 TOPS)低于双Orin-X方案(508 TOPS)的情况下,仍实现了顶尖的智驾体验,反映其算法效率的领先性。
泛化路测表现——7.57分,接管2.77次
大样本泛化路测(6km固定路线)中,华为ADS 3.2平均综合得分7.57分,中位数8分,平均总接管次数2.77次,部分行程0接管。在有/无保护掉头、绕行临停车辆、上下匝道能力上均表现优秀,试乘人对其智驾信任度高。
与1月上海场相比,深圳场变道决策更注重必要性,拥堵场景下跟车距离控制更接近人类驾驶习惯。上海场景偏向主动超车与高频变道(低密度车流中通行效率高但存在冗余变道),深圳场表现更趋成熟稳健。
与1月上海场相比,深圳场变道决策更注重必要性,拥堵场景下跟车距离控制更接近人类驾驶习惯。上海场景偏向主动超车与高频变道(低密度车流中通行效率高但存在冗余变道),深圳场表现更趋成熟稳健。
深度路测——接管仅2次,场景得分方差小
小样本深度路测(15.6km/1小时,7个途经点)中,华为ADS 3.2接管总数仅2次(7家方案中最少),分别出现在障碍物/车辆绕行和掉头场景中。整体表现优异,场景间得分方差较小,简单/中等/困难场景下表现未见明显分化,红绿灯启停、大曲率弯道、复杂路口等多个困难场景下表现优异。
需注意本次阿维塔12深度路测时间较晚(21:00出发),车流量相对较少,或有利于表现。非常规红绿灯场景为绿灯,无法判别其识别能力。综合来看,华为ADS 3.2仍是目前国内城市NOA的标杆方案之一。
需注意本次阿维塔12深度路测时间较晚(21:00出发),车流量相对较少,或有利于表现。非常规红绿灯场景为绿灯,无法判别其识别能力。综合来看,华为ADS 3.2仍是目前国内城市NOA的标杆方案之一。
| 测试类型 | 指标 | 表现 |
|---|---|---|
| 泛化路测 | 综合得分(/10) | 7.57(中位数8) |
| 泛化路测 | 接管次数(/6km) | 2.77(部分0接管) |
| 泛化路测 | 掉头表现 | 优秀 |
| 泛化路测 | 绕行临停车辆 | 优秀 |
| 泛化路测 | 上下匝道 | 优秀 |
| 深度路测 | 接管总数(/15.6km) | 2次(7家最少) |
| 深度路测 | 场景间方差 | 小,各场景表现均衡 |
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