通用领域AI及工业AI技术发展历程-行业数据

同 ChatGPT 等通用 AI 不同，工业 AI 高价值应用通常集中在与机理强融合的场景，如设备预测性维护、生产过程控制优化、基于知识的综合决策等，具有碎片化特点，同时工业对 AI可解释性等严苛要求导致技术创新与应用落地错位相对严重。上世纪 60 年代专家系统诞生与 80 年代的工业领域应用间隔近 20 年，统计机器学习的工业领域应用滞后周期基本在 10年左右，而深度学习、生成对抗网络等新技术于 2012 年后在通用领域开展应用，不足 4 年便产生了工业领域探索实例。总体来看，由于人工智能技术可用性增强以及工业信息化水平提升，通用技术的工业落地间隔由 20 年逐步缩短至小于 5 年，我们认为，伴随 ChatGPT带来的通用 AI 大模型突破，工业 AI 应用领域亦有望迎来快速发展。