格灵深瞳基于“深瞳大脑”AI技术平台搭建的技术体系-行业数据

拥有高度自动化的人工智能算法模型训练能力，研发效率较高。随着 AI 产业的行业领域不断扩大，应用场景越发复杂，需要生产的算法模型数量也将愈加庞大，相应的算力硬件成本和研发人员成本随之增加，算法模型训练的成本已成为目前影响人工智能企业盈利能力的重要因素之一。而公司自成立之初便自主研发搭建了集数据采集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型优选等模块于一体的基础算法生产平台“深瞳大脑”。基于这套高度自动化的算法模型训练系统，公司不仅能在数据生产环节有效节省标注成本，而且能在模型训练环节有效节省训练成本。根据公司公告，在单位工时、单位算力下，使用“深瞳大脑”可将每人产出的模型数提高 4 倍以上。2020 年公司研发人员人均创收 166.24 万元，显著高于 6 个同业可比公司 99.92 万元的平均水平，研发效率较高。