公司在SLAM算法、人工智能技术等领域的核心技术概况-行业数据

我们认为，智能扫地机器人作为一种智能化软硬件结合的产品，性能提升的根基在于算法，核心算法（如 SLAM 算法、AI 导航算法等）、数据资源、计算能力是行业中长期竞争关键壁垒。智能扫地机器人服务器端通过对联网产品数据进行深度学习、算法优化从而不断迭代升级机器人算法。智能扫地机器人的工作环境多样，不同家庭环境之间的差异使得样本量对于验证相关算法鲁棒性、稳定性和推动相关技术进步有着重要的作用。用深度学习（Deep Learning）算法与大量联网智能扫地机器人数据的结合可以使智能扫地机器人不断自我完善。能够拥有大量联网产品数量、用户群体大跨度广、数据来源多的企业，有望实现更快的技术迭代速度。公司在算法等领域的自主研发和投入取得了先进的核心技术，构筑竞争壁垒：