指引l。（图1-2：工业AI通用场景及应用效果）-行业数据

对于A转型起步的工业企业而言，可以优 设备故障自主检修、解释质量问题根 先从成效显著、已被业界成功验证的场景切 入，获得最佳投资回报；通过集中资源快速建 立成功案例，积累实施经验并形成组织学习效 感知、任务规划和自主决策能力，减 应后，再进一步向其他应用领域扩展。 少意外停机时间，释放设备最大生产 力。典型的场景如设备预测性维护、 1.1.2憧憬2035年的工业智能 机械臂自适应避障等； 面向2035，工业智能将深度赋能“人机 ，与生产协同优化（料）：AI将提升物 料法环”五大工业要素，工业与AI的融合愿 料从采购、仓储到生产配送全流程的 景将呈现“五个与”。 动态精准配置，实现更少的库存和浪 费，更快的周转和效率，个性化的产 品和服务等。典型的场景如基于订单 验、认知和判断实现对齐，辅助提升 数据和大数据分析预测的生产、精准 人类技能，减少幻觉和出错。每一名 供应链管理等； 工程师都有一个或多个Agent，大幅提 高工作效率，典型的如创成式设计、