在大规模应用中，DLRMs与GRs在和排名的可拓展性比较-行业数据

升性能；DLRMs 从隐藏层大小，embedding 维数，层数等方面提升性能。研究结果显示，在计算资源较低的范围内，由于手动设定的特征，DLRMs性能表现优于 GRs，但随着模型复杂度增长，GRs 可拓展性明显更好，而DLRM 性能趋于平稳。此外，GRs 可以达到 1.5 万亿参数，而在 DLRMs 在参数 2000 亿时性能达到饱和。