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全球收入与成本（2024年VS2030年AI驱动型零售银行）

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BCG波士顿咨询：2025从实体网点到智能机器人报告-AI智能体能否重塑零售银行业？（28页）.pdf

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传统银行虽已完成现有产品与流程的数字化，在提升客户体验的同时，AI也显著增强了银行提升了服务效率、降低了运营成本，并实现了“按前、中、后台的运营效率。AI不仅能为客户提供更优惠、更优质的产品或服务，还能从结构上优化银需响应”的客户服务，但数字技术始终扮演着辅助角色一旨在更快、更好、更省地完成既有业务。而“AI优先”的银行则将重塑行业逻辑，构建具备前全球零售银行业年收入达2.9万亿美元，税前利预测性、自适应与自主运行能力的全新运营范式。润约9000亿美元。根据现有市场与宏观经济趋势它们不仅是将产品迁移至数字渠道，更通过预设规预测，到2030年行业收入将增至3.8万亿美元，但则下的实时提示、个性化建议与动态调优，引导客受前述成本持续攀升影响，利润增幅相对有限，预计仅达1万亿美元。户实现财务目标，并创造出唯有在“AI优先”模式下才能诞生的创新产品。 AI正在深刻重塑银行业的竞争逻辑。根据我们对典型零售银行而言，规模化应用AI可带来的测算，采用“AI优先”模式的零售银行，其成本 30%以上的利润增长。尽管全球推进速度不一（亚基础可比行业普遍预期低30%-40%。在部分市场，洲目前暂时领先），且部分AI技术的落地或许稍慢于预期，但AI仍是当前最具颠覆性的战略杠杆。涨，使银行总成本在数年内保持稳定。预计银行会将节省的部分成本回馈给客户，并再投资于新客户获取—此举可能导致潜在收入减少15%-20%。尽技术变革过程中的常态。将效率提升带来的收益重新投入创新与新营收能力建设，将加速蚕食行动迟缓者的市场份额。在其他行业的AI领军者中，我

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